東大ClaudeCode研究所 ✓

@ClaudeCode_UT · 実務で使えるClaudeCodeならここ一択！ · joined 17 Apr 2026

Claude Codeを極めた現役東大生集団が運営｜実務で使えるノウハウと最新情報を毎日発信｜大手企業とのAIエージェント開発で現場導入実績あり｜研究レベルの技術を応用して社会実装｜AIエージェントの導入相談はDMまでお願いします📩｜独自ニュースと活用法はLINEで：https://t.co/078j7qOKUH

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東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT15 Sep

【保存版】 Claude Codeを使い月97,000ドル稼いでいると本人が明かしたYouTube運用の裏側、15分の動画にまとまっていました😳 https://t.co/T8LJoAkQl0 このチャンネル、顔出しなしの棒人間アニメで作られています台本から音声、画像まで、思ったよりコンパクトな仕組みでした👇

12:32

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東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT15 Sep

【保存版】入れたSkills、使ってなくても毎回コンテキストを食い続けてるとしたら😳 https://t.co/BmwIBEYfrG 海外の開発者が/skill-doctorコマンドの使い方を紹介しています・インストール済み全Skillsの一覧、カバー範囲、消費トークン数を一括表示

0:57

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東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT15 Sep

【保存版】 AIエージェントが1つの質問に答えるためだけに40個のファイルを開く、そんな非効率がまだ普通に起きています🔖 これを解消する3つのツールが海外でまとめて紹介されていました https://t.co/1UzrEHCErD ・codegraph（70.7k star超）→

0:22

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東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT15 Sep

【話題】数ヶ月ノートに眠らせてたアプリのアイデアを、Claudeのチャットのまま形にする方法が話題になっています😳 https://t.co/nHwVI6QzGB Flootという仕組みが、いつものClaudeとの会話をそのままアプリに変える👇

1:13

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東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT11 Aug

@ClaudeCode_UT 「毎回ゼロから同じ説明をしてる」問題、これでほぼ解決しますね。 Skillsの本質をここまでわかりやすくまとめてくれてるのありがたいです。 699 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT25 Jul

https://t.co/0cGEjQZKen 420.5K views · 117 likes · 5 reposts · 0 replies Open on X →

東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT28 Jun

@ClaudeCode_UT 「上限に達しました」で手が止まるの、初心者あるあるですよね。モデルを使い分けるだけで体感がかなり変わるので、この節約術は保存版です。ありがとうございます！ 222 views · 1 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT18 Jun

【話題】 NetflixエンジニアがAIエージェントのトークンを最大95%削減するOSSを公開した😳 https://t.co/3Ndg9W1Slh LLMに渡す前のコンテキストを圧縮する「Headroom」が話題になっている圧縮されるのは6種類・ツール実行結果・ログ・ファイル・RAGのチャンク・コード検索結果・会話履歴 4.9K views · 9 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →

東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT14 Jun

So I found a github repo that stops AI agents from burning tokens for no reason. It’s called Headroom. It's built by a guy name Tejas Chopra who works at Netflix. Basically, it compresses all the things your AI agent reads before it reaches the LLM. For example: - Tool https

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東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT30 May

https://t.co/we0wG8J8Ay 805K views · 473 likes · 37 reposts · 9 replies Open on X →

東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT21 May

https://t.co/9OlmC6Gi0P 765.5K views · 387 likes · 22 reposts · 5 replies Open on X →

東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT30 Apr

@ClaudeCode_UT ありがとうございます。良い勉強になりました。 3.5K views · 2 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

東大ClaudeCode研究所 ✓@ClaudeCode_UT30 Apr

https://t.co/LSfd2LvvWE 2M views · 712 likes · 61 reposts · 2 replies Open on X →

Im Vergleich zu Konten gleicher Größe

7 Beiträge aus den letzten 90 Tagen, verglichen mit der Größenklasse 10K–100K Follower. wird weit gezeigt, aber nur wenige dieser Zuschauer reagieren.

Medianaufrufe2 044dieses Konto964Median für 10K–100K

Reichweite, %5.95%dieses Konto3.55%Median für 10K–100K

Interaktion, %0.29%dieses Konto1.59%Median für 10K–100K

Kennzahl	Dieses Konto	Median für 10K–100K	Verhältnis
Medianaufrufe pro Beitrag	2 044	964	2.12×
Reichweite (Aufrufe ÷ Follower)	5.95%	3.55%	1.68×
Interaktionsrate	0.29%	1.59%	0.18×

Weitere Konten dieser Größe → Mit einem anderen Konto vergleichen → Wie diese Vergleichswerte entstehen →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

2M30 Apr

3.5K

765.5K21 May

805K30 May

38.7K14 Jun

4.9K18 Jun

22228 Jun

420.5K25 Jul

69911 Aug

2.8K15 Sep

2.9K

654

Last 13 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.04%30 Apr

0.06%

0.05%21 May

0.06%30 May

1.37%14 Jun

0.20%18 Jun

0.45%28 Jun

0.03%25 Jul

0.00%11 Aug

0.29%15 Sep

0.28%

0.39%

0.46%

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.59%.

What the audience does

Likes28.2%2 166 in total

Reposts2.2%172 in total

Replies0.8%61 in total

Bookmarks68.8%5 293 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

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What the audience does

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