tweetindex
ES

🇺🇦 сloned ✓

@c10ned

1 852Followers
157Following
12 000Posts total
1.4MViews on collected posts

Últimas publicaciones

Спрощена версія легко переноситься на керування автомобілем: https://t.co/2YP5IyYuTD 328 views · 3 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
I've cracked FSD. Fly Self-Driving. Fruit fly connectome drives a car in @beamng https://t.co/eHGOfwFFbq
1:03
11.6K views · 151 likes · 8 reposts · 6 replies Open on X →
https://t.co/e5hwiJsUES 1.1K views · 3 likes · 1 reposts · 1 replies Open on X →
Frst expanded optical horizon control tests. A simple simulation of fly's ocelli inputs and VS+HS cells to wire into embedded righting reflexes. Pitch/roll controls expanded with inputs from connected neck and body tilt motoneurons. It did a bonk sound and touched some grass.
0:23
9.7K views · 105 likes · 8 reposts · 7 replies Open on X →
Продовжую дослідження на розширеній моделі: https://t.co/McrFYR4MWY 9.4K views · 35 likes · 2 reposts · 3 replies Open on X →
Dropped direct LPLC2/LC4 readouts, expanded simulation with downstream neurons and additional LC-family neurons. Remade readout net. The drone is steered exclusively with descending motor neurons which natively fire in response to visual flow injected into fly's optical train. ht
0:34
22.9K views · 123 likes · 10 reposts · 9 replies Open on X →
Судячи з усього, це саме ті спеціалізовані ланцюжки для детекції невеликих рухомих об'єктів, приміром інших мушок для залицяння. https://t.co/CiFtmf8mXn https://t.co/TbtJgQu06B
11.6K views · 76 likes · 3 reposts · 1 replies Open on X →
Поки це лише базовий "функціонал" на рівні машинки Брайтенберга, далі займусь нейронами, які виділяють дрібні об'єкти, чий власний рух не співпадає з глобальним оптичним потоком від польоту, або статичним фоном. Також треба зробити кращою симуляцію фасеткового ока. 14.7K views · 146 likes · 5 reposts · 2 replies Open on X →
Хоча тут вона технічно одразу розбилась, можна подивитись як муха гасає і реагує на крони дерев різкими інпутами: https://t.co/LrREm06Heq
0:40
15.9K views · 160 likes · 7 reposts · 1 replies Open on X →
Підсвітив активність інших типів нейронів, видно що коли наближається дерево, яке вже перекриває все поле зору справа - активуються нейрони в черевному нервовому ланцюжку з правої сторони. Конектома нативно відтворила рефлекс втечі, який описаний на діаграмі двома постами вище.
18.8K views · 153 likes · 7 reposts · 1 replies Open on X →
@c10ned https://t.co/ctsTMexNeK
GIF
3.3K views · 145 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →
Приклад - момент активації LPLC2 та LC4 у відповідь на збільшення рухомої контрастної області затемнення від дерева у відеопотоці, що передається на праве око з симулятора. Ці активації призводять до крену та рискання вліво. https://t.co/xucrtXlNsm
0:04
22.1K views · 242 likes · 7 reposts · 5 replies Open on X →
Мені вдалось прив'язати управління до "природних" реакцій - активації нейронів LPLC2 та LC4, роль яких полягає в реакції на подразники в полі зору, що стрімко насуваються. Їх активація наразі модулює сигнали по вісям управління, що змушує "муху" оминати дерева та інші перешкоди.
33.7K views · 412 likes · 20 reposts · 3 replies Open on X →
The fly controls an FPV drone in simulation, keeping it airborne at low altitude and actively dodging any obstacles it sees https://t.co/ZnfrtXOdPT
0:39
1.2M views · 6.9K likes · 728 reposts · 154 replies Open on X →

Frente a cuentas del mismo tamaño

14 publicaciones de los últimos 90 días, junto al rango de under 10K seguidores. llega a mucha gente, pero pocos de esos espectadores reaccionan.

Visualizaciones medianas13 169esta cuenta4 175mediana de under 10K
Alcance, %711.07%esta cuenta250.82%mediana de under 10K
Interacción, %0.98%esta cuenta1.41%mediana de under 10K
MétricaEsta cuentaMediana de under 10KProporción
Visualizaciones medianas por publicación13 1694 1753.15×
Alcance (visualizaciones ÷ seguidores)7.1× audience2.5× audience2.83×
Tasa de interacción0.98%1.41%0.69×

Otras cuentas de este rango →   Comparar con otra cuenta →   Cómo se construyen estas referencias →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

1.2M13 Sep
33.7K
22.1K
3.3K
18.8K
15.9K
14.7K
11.6K14 Sep
22.9K
9.4K
9.7K15 Sep
1.1K
11.6K16 Sep
328

Last 14 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.66%13 Sep
1.29%
1.15%
4.37%
0.85%
1.06%
1.04%
0.69%14 Sep
0.64%
0.43%
1.26%15 Sep
0.46%
1.48%16 Sep
0.91%

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for under 10K accounts is 1.41%.

What the audience does

Likes69.4%8 690 in total
Reposts6.4%807 in total
Replies1.5%193 in total
Quotes2.5%314 in total
Bookmarks20.1%2 520 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

Followers by day

15 Sep

Daily snapshots since 15 Sep 2026; the dashed line is the starting count.

Cuentas similares