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Décoder l'éco

@decoder_l · joined 27 Jan 2020

Fait des statistiques la nuit au lieu de dormir !

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112.6KViews on collected posts

Derniers posts

1/5 Chère @BanounHelene, Tu m’as fait l’amitié de me répondre (ainsi qu’aux « no-virus »), et je t’en remercie. C’est ainsi que la science progresse : par la confrontation ouverte des arguments et des méthodes. L’automne approche, et avec lui le retour de la saison des virus 😉 ht
4.6K views · 99 likes · 23 reposts · 6 replies Open on X →
1/7 Cher Marc, je ne suis pas passé d'une théorie extrême à une autre. Je suis simplement passé de « je prends le dogme pour acquis » à « posons les données sur la table et vérifions si elles soutiennent l'hypothèse ». C'est la base de la démarche scientifique. 3.3K views · 58 likes · 14 reposts · 4 replies Open on X →
1/2 Cher @marc_g_wathelet , chose promise, chose due, j'ai répertorié les différents arguments que tu as apportés dans un article complet. Purification, effet cytopathique, microscopie et séquençage : j'y réponds point par point, avec l'œil externe du statisticien. 👇 https://t.co
4.5K views · 97 likes · 29 reposts · 6 replies Open on X →
1/7 🧵 La vaccination de masse : le grand saut de foi de la technocratie sanitaire. Pour finir ce dossier sur la virologie, il fallait s’attaquer au point d’orgue du récit officiel : la piqûre miraculeuse. Quand on passe les données au crible, le mythe s'effondre. ⬇️ https://t.co
5.7K views · 283 likes · 161 reposts · 7 replies Open on X →
@decoder_l C'est trop peu pour un homme qui a exposé l'escroquerie administrative et mis à mal indirectement la théorie virale. 227 views · 3 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →
@decoder_l C'est bien mérité ! Votre travail acharné et votre pédagogie (il en faut pour rendre compréhensible les statistiques !) ont été en tte intégrité au service de la défense de la population manipulée et trompée sur ces injections dangereuses. Un grand MERCI. 107 views · 4 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
Chers tous, C'est officiel, la petite chaîne homemade décoder l'éco vient de passer 70 000 abonnés. Merci à tous pour votre soutien, votre fidélité et surtout vos partages ! Comme le reste de l'information, expliquer les chiffres est un travail citoyen. https://t.co/hB2gePvJsB 94.2K views · 1.6K likes · 465 reposts · 94 replies Open on X →

Face aux comptes de taille comparable

4 posts des 90 derniers jours, à côté de la tranche de 10K–100K abonnés. diffusé bien au-delà de son propre public, et ce public réagit.

Vues médianes4 510ce compte924médiane pour 10K–100K
Portée, %13.17%ce compte3.62%médiane pour 10K–100K
Engagement, %2.95%ce compte1.52%médiane pour 10K–100K
IndicateurCe compteMédiane pour 10K–100KRapport
Vues médianes par post4 5109244.88×
Portée (vues ÷ abonnés)13.17%3.62%3.64×
Taux d'engagement2.95%1.52%1.94×

Autres comptes de cette tranche →   Comparer avec un autre compte →   Comment ces repères sont établis →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

94.2K19 Oct
107
227
5.7K4 Sep
4.5K8 Sep
3.3K11 Sep
4.6K12 Sep

Last 7 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

2.30%19 Oct
3.74%
1.76%
7.97%4 Sep
3.03%8 Sep
2.29%11 Sep
2.87%12 Sep

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes69.8%2 147 in total
Reposts22.5%692 in total
Replies3.8%118 in total
Quotes0.6%17 in total
Bookmarks3.3%101 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

Comptes similaires