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白土晴一@「Watch Dogs Tokyo」第1~3巻発売中! ✓

@manetoke · 東京都中野区 · joined 23 Feb 2009

福島県郡山市出身。マンガやアニメ、ゲーム、小説の設定考証稼業。参加作品は「ヨルムンガンド」「ジョーカー・ゲーム」「プリンセス・プリンシパル」「機動戦士ガンダム水星の魔女」「パリに咲くエトワール」など。共同監督作品「OBSOLETE」はYouTubeで公開中!「Watch Dogs Tokyo」もよろしく!

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Derniers posts

なんだか、仕事でもない調べ物を長文で投稿していますが、これは、考証は「作中の細部を点検する」よりも、「細かいディテールからストーリーの背景を組み上げていく」という手法の方が良いと思っているからです。フィクションではないですが、実際の一次資料からその背景や歴史を調べるをやっていると 1.6K views · 23 likes · 3 reposts · 0 replies Open on X →
古い仮株券を見つけたので購入。仮株券というのは、旧商法に基づき、株式の出資金が全額払い込まれるまでの期間、株主に交付された証券のこと。そして、「株式会社寶珠花銀行」と記載されている。寶珠花銀行とは、なかなか美しい名前の銀行である。 https://t.co/n4J31zxxCf
1.2K views · 23 likes · 3 reposts · 1 replies Open on X →
@manetoke プログラミングで比較的実用的に使えている側からすると文献系はコンテキスト長から溢れた途端に難しそうですね。プログラムですと検証モデルがいくらでもあって差分をバージョン管理システムの本流に入れる前に検証したものしか入れないなんてことができるんですけどね。文献は検証がまず難しいですね 158 views · 2 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
まあ、お前が効率とは真逆の調べ方していると言われると、何も言い返せない(笑 607 views · 2 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
AIさんは本当に大雑把で忘れっぽく、ディテールを積み上げるような調査は、そもそも向いていないんだろう。 713 views · 6 likes · 1 reposts · 1 replies Open on X →
何か技術的なブレイクスルーがないと、現状では仕事に使うのはキビしい。 721 views · 4 likes · 2 reposts · 1 replies Open on X →
もっと大きなトークンが扱えたら、だいぶ話が違うのだろうが。それはもっとデカくて大きなデータセンターという物量の問題になるんだろうなぁと。 661 views · 4 likes · 1 reposts · 1 replies Open on X →
AIと共同で調べ物をすると、途中からトークンの限界と計算コストの効率化でどんどんダメになってきて、論理の希釈で私が怒ったり、匙を投げたりするという結末になってしまう。現在のAIのサービスだと、長くて緻密な調査が難しいというのを毎回実感する。まあ、最終的に信頼できない相棒という感じ。 5.5K views · 123 likes · 29 reposts · 2 replies Open on X →
古本市などでたまに古い工事現場の写真を見つける。この4枚の写真もそう。写真の文字から、昭和初期に東邦電力株式会社が推進した飛騨川水系における大規模な電源開発の一部、昭和十一年(1936年)五月に実施された名倉水力発電所および名倉ダム(堰堤)の建設工事の現場と、当時の関係者の現地視察の https://t.co/LobfenISnB
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@manetoke 👍💯 41 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
オープンソース・インテリジェンスは面白い!と力説していたら、連載になりました。「Code;OSINT #コードオシント 引きこもり探偵と彼女の猟犬」、よろしくお願いいたします。一読していただければ! Code;OSINT コードオシント 引きこもり探偵と彼女の猟犬 - 白土晴一/鴨修平 / 第1話 邂逅 | 55.8K views · 176 likes · 92 reposts · 1 replies Open on X →

Face aux comptes de taille comparable

10 posts des 90 derniers jours, à côté de la tranche de 10K–100K abonnés. diffusé à plus de monde que les comptes de taille comparable.

Vues médianes717ce compte924médiane pour 10K–100K
Portée, %5.24%ce compte3.62%médiane pour 10K–100K
Engagement, %1.19%ce compte1.52%médiane pour 10K–100K
IndicateurCe compteMédiane pour 10K–100KRapport
Vues médianes par post7179240.78×
Portée (vues ÷ abonnés)5.24%3.62%1.45×
Taux d'engagement1.19%1.52%0.78×

Autres comptes de cette tranche →   Comparer avec un autre compte →   Comment ces repères sont établis →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

55.8K1 May
4116 Jul
1K19 Sep
5.5K21 Sep
661
721
713
607
158
1.2K
1.6K

Last 11 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.49%1 May
0.00%16 Jul
1.27%19 Sep
2.80%21 Sep
0.91%
1.11%
1.12%
0.33%
1.27%
2.21%
1.68%

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes62.9%373 in total
Reposts22.4%133 in total
Replies1.3%8 in total
Quotes1.7%10 in total
Bookmarks11.6%69 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

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