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@yetone · 无 · joined 25 May 2010

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Derniers posts

MBP 啥时候出啊,我的 MBA 已经卡到我没法 Vibe coding 了,哭 33.3K views · 61 likes · 0 reposts · 38 replies Open on X →
only gpt can do 3.1K views · 3 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →
哈哈,感谢第二次下载,「你正在正中央」的确很 slop,已经准备删掉了。页面切换慢恰恰是因为最近用户量激增,把服务端打崩了,用 AI 的语气来说:「不是没人用,反而是用的人太多了」🌚 14.2K views · 24 likes · 0 reposts · 6 replies Open on X →
帮转! 17.7K views · 9 likes · 2 reposts · 3 replies Open on X →
在找工作,看全栈 / AI Agent /大前端方向的机会,base 苏州,remote OK。 最近待在 Zoom,之前在百川智能,滴滴待过。主要技术栈 TypeScript / Python / Golang,差不多 8 年的工作经验 64.5K views · 142 likes · 23 reposts · 89 replies Open on X →
第 2 次下载 Cumora,还是不知道怎么用 跟 bot 单聊群聊都没有响应,界面点击响应很慢 有人在用这个产品吗?什么叫 你在正中央 ? https://t.co/6WRiS7HwFb
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@yetone 我不太理解为什么要看一眼 Edit tool 就能判断资历的优越感。工程里,结果和边界比资历值钱。 4.3K views · 40 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
@yetone 让模型自己 call Python heredoc 改文件的是什么资历 5.5K views · 13 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
@yetone 最近恰好在看 pi, codex, dsh 的源代码。从文件编辑工具的设计来讲,apply_patch 的设计和实现还是最灵活的,也最适合编程场景的。 至于其他方面的门道,我还说不上。 7.5K views · 31 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →
羡慕啊,要是《剑侠情缘》单机版能出续作我必会感动哭,因为我从小到大只喜欢武侠不喜欢仙侠,所以对《轩辕剑》和《仙剑奇侠传》这两个系列一直都不感冒,我心目中最好的武侠游戏就是剑侠情缘了,可惜单机系列早早就没了 15.3K views · 41 likes · 0 reposts · 24 replies Open on X →
看一个 Harness 的开发者是不是所谓的 Harness 开发「老资历」,就看他怎么实现 Edit tool,我一般看 Edit tool 的实现逻辑就能推测出这个人是从哪一年开始开发 Harness 的了 126.1K views · 434 likes · 7 reposts · 45 replies Open on X →
轩辕剑之父蔡明宏的新作《天机行:古朝之影》,有点《轩辕剑叁》的风格了,准备上市后买个来玩玩。 几年前买过《轩辕剑柒》,ARPG 的剧情有点短,希望这次回归回合制 RPG 能找回初心。 PS:才知道《轩辕剑》的 IP 31.4K views · 13 likes · 2 reposts · 12 replies Open on X →
Alma 之前的这个 FrontierHarness Eval benchmark 虽然使用的是同一套试题和同一个 provider 的同一个模型,但毕竟不是同一个运行环境(我用的是 Docker Container 而不是官网中的 Runta runtime),所以有失偏颇。 前段时间,Renta 终于推出了在同一个运行环境中跑这个 benchmark 的 bring your own https://t.co/i3DneJenUH
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看来洗碗真的是超级反人类的活儿,现在机器人都会跳舞武术甚至可以铁人三项了,都还不会洗碗 46.8K views · 178 likes · 3 reposts · 110 replies Open on X →
恭喜 Runta 发布 FrontierHarness Eval! 另外我这几天也偷偷用 Alma 跑了一下这个 Harness Benchmark,然后发现 Alma 勇夺第一!所以也恭喜和感谢一直在支持 Alma 的用户们!♥️ https://t.co/zBr5xC4i9Z https://t.co/sU72EyT1sJ
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@yetone 救救windows😭😭😭😭😭😭 https://t.co/ObA0QEpX15
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我一直都想在 2025 年结束前把我断断续续开发并一直在用的一个玩具项目 Alma 给发布出来,简单来说它就是为你准备的另一个 AI Chat App 选择,但是我加了一点我的喜好,比如我一直都很喜欢的 ChatGPT 的内置记忆等等,虽然它只是我个人使用的还有很多不足的玩具项目,但今天是它跟大家见面的日子,开心 https://t.co/M1OhVW3Eh3
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下载地址:https://t.co/DvvYff98iz 30K views · 89 likes · 8 reposts · 8 replies Open on X →

Face aux comptes de taille comparable

15 posts des 90 derniers jours, à côté de la tranche de 10K–100K abonnés. diffusé largement, mais peu de ces spectateurs réagissent.

Vues médianes19 390ce compte924médiane pour 10K–100K
Portée, %21.84%ce compte3.62%médiane pour 10K–100K
Engagement, %0.36%ce compte1.52%médiane pour 10K–100K
IndicateurCe compteMédiane pour 10K–100KRapport
Vues médianes par post19 39092421.0×
Portée (vues ÷ abonnés)21.84%3.62%6.03×
Taux d'engagement0.36%1.52%0.24×

Autres comptes de cette tranche →   Comparer avec un autre compte →   Comment ces repères sont établis →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

46.8K11 Sep
30.1K12 Sep
31.4K
126.1K
15.3K
7.5K
5.5K
4.3K13 Sep
19.4K15 Sep
64.5K21 Sep
17.7K
14.2K22 Sep
3.1K
33.3K

Last 14 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.62%11 Sep
0.67%12 Sep
0.09%
0.39%
0.43%
0.43%
0.24%
0.92%13 Sep
0.04%15 Sep
0.40%21 Sep
0.08%
0.21%22 Sep
0.13%
0.30%

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes56.3%2 664 in total
Reposts3.6%171 in total
Replies12.8%604 in total
Quotes0.9%41 in total
Bookmarks26.5%1 254 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

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