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Hideki Kakeya, Dr.Eng. ✓

@hkakeya · joined 27 Jan 2011

3D, VR, AR, NLP, Medical AI, Bioinformatics. Transdisciplinary Review Association. Only scientist in Japan to argue COVID lab origin since 2020. Views my own.

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Postingan terbaru

@hkakeya ですね。「この人文章下手では?」との質問にGrokは「読みにくさだけを根拠に「頭が悪い」などと決めつけるのは行き過ぎですが、「この文書の書き方は上手くない」という判断自体は妥当だと思います。」との答えでした。またGrokに要約してもらうと十数行程度の簡潔な文章にしてくれました(^^) 3.4K views · 88 likes · 13 reposts · 1 replies Open on X →
ちょっと悪趣味ですが、AIに本田教授の文章と私の書いた文章を比較させて、どちらが上手かを聞くと、私の文章の方が圧倒的に高評価でした。文章力のように、今まで客観評価が難しかったことが、AIで可能になる。東大のようなブランドを使った権威主義に対抗する良いツールになりそうです。 5.4K views · 315 likes · 42 reposts · 1 replies Open on X →
本田由紀教授のこの投稿について、差別的発言を正当化した点が注目されていますが、私がそれ以上に驚いたのは、東大の文系教授の文章力がこの程度であること。段落の構成力が著しく乏しい。AIに分析させると、私と同じ評価をしました。ご興味があれば、皆さんもAIに添削させてみて下さい。 126.9K views · 2.5K likes · 627 reposts · 33 replies Open on X →
X(旧ツイッター)への投稿に関する解説 1/2 https://t.co/q2bPe5MSU5
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残念ながら、それは期待薄です。前川喜平が次官を務めたことから分かるように、文科省は左翼の牙城になっています。左翼にとって、左翼の差別は良い差別。処分の対象になりません。処分すれば、逆に卓越大学認定は遠のくでしょう。 7.1K views · 347 likes · 70 reposts · 2 replies Open on X →
今の日本の大学に、法の下の平等を尊重する考えは毛頭ありません。女子枠を推進していることがその証左。右翼のする差別は罰せられても、左翼のする差別は正義なので、逆に賞賛される。日本のアカデミアはそういう世界です。 16.2K views · 1K likes · 205 reposts · 6 replies Open on X →
ここまで騒ぎなっても本田教授がポストを消さない背景には、以下の要素が考えらます。 ① 自分は絶対正しいという左翼独特の信念 ② 東大やマスコミは左翼なので、絶対に自分を処分したり叩いたりしないという驕り ③ 撤回すると、仲間の左翼に粛清されるという恐怖 146.2K views · 5.4K likes · 1.5K reposts · 67 replies Open on X →
本田先生の件は、むしろ文科省にご注進して「ド直球の差別発言をしても学内でお咎めする雰囲気がありません、東大は倫理ガバナンスが崩壊しているので卓越大学にふさわしくありません」とか言うほうが効きそうではある 161.8K views · 3.9K likes · 1.1K reposts · 15 replies Open on X →
新型コロナウイルス研究所起源が「確定した」といえる理由を、ラトガーズ大学のエブライト教授が解説しています。是非ご視聴ください。 Dr. Richard Ebright Explains Why Fauci’s Pardon Began in 2014 | Ep 79 https://t.co/yBnR5Sn0Q0 8.8K views · 284 likes · 72 reposts · 6 replies Open on X →
My new paper, titled “Unusual enrichment of rare C-to-G transversions in the SARS-CoV-2 delta spike,” has just been published in Infection, Genetics and Evolution, a Q1 journal in Ecology, Evolution, Behavior and Systematics. https://t.co/kikVHmVNMg 59.3K views · 195 likes · 56 reposts · 2 replies Open on X →

Dibandingkan akun berukuran sama

9 postingan dari 90 hari terakhir, dibandingkan dengan rentang 10K–100K pengikut. tampil jauh melampaui audiensnya sendiri, dan audiens itu merespons.

Median tayangan16 243akun ini924median untuk 10K–100K
Jangkauan, %22.51%akun ini3.62%median untuk 10K–100K
Interaksi, %4.16%akun ini1.52%median untuk 10K–100K
MetrikAkun iniMedian untuk 10K–100KRasio
Median tayangan per postingan16 24392417.6×
Jangkauan (tayangan ÷ pengikut)22.51%3.62%6.22×
Tingkat interaksi4.16%1.52%2.73×

Akun lain pada rentang ini →   Bandingkan dengan akun lain →   Bagaimana tolok ukur ini disusun →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

59.3K15 Jul
8.8K2 Sep
161.8K3 Sep
146.2K
16.2K4 Sep
7.1K
15.6M5 Sep
126.9K12 Sep
5.4K
3.4K13 Sep

Last 10 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.43%15 Jul
4.16%2 Sep
3.10%3 Sep
4.79%
7.52%4 Sep
5.95%
0.05%5 Sep
2.50%12 Sep
6.62%
3.03%13 Sep

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes71.7%18 947 in total
Reposts20.2%5 344 in total
Replies6.3%1 658 in total
Quotes0.4%100 in total
Bookmarks1.4%369 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

Akun serupa