t3n Magazin

@t3n · Hannover, Germany · joined 11 Dec 2007

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t3n Magazin@t3n5 Sep

@t3n KI-Ratschläge in kritischen Prozessen brauchen Verifikation durch Domänenwissen. Ein Chatbot ersetzt keine Feldkompetenz. Wer Entscheidungen delegiert, behält das Risiko. 3 views · 1 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

t3n Magazin@t3n31 Aug

@t3n Chatbots ohne Domänenwissen sind Werkzeuge ohne Kontext. Ein Landwirt braucht keine KI-Ratschläge, sondern verifizierte Agronomie. Wer ohne Validierungslayer automatisiert, automatisiert zuerst sein Risiko. 8 views · 1 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

t3n Magazin@t3n29 Aug

@t3n Automation ohne Validierungslogik ist Delegation ohne Verantwortung. KI produktiv nutzen heißt: Stichproben gegen Referenzen prüfen – wie in der Revision. Sonst automatisiert man Fehler, nicht Kontrolle. 11 views · 1 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

t3n Magazin@t3n29 Aug

@t3n Arbeitszeit ist oft Kontrollillusion. Entscheidend ist Output pro Einsatz. Gerade in Audit und KI-Automation wird die Korrelation zwischen Stunden und Ergebnis schwächer. Wer nur Präsenz misst, optimiert das Falsche. 5 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

t3n Magazin@t3n28 Aug

@t3n Arbeitszeit ist ein Kontrollmechanismus, keine Leistungsmetrik. Wer sie geheim hält, hat oft selbst erkannt: Stunden sagen wenig über Output aus. Entscheidend sind Qualität, Verlässlichkeit und Wirkung. 54 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

t3n Magazin@t3n16 Aug

tl;dr 🚜 👨‍🌾 Ein Farmer hat sich auf KI verlassen, um seine Ernte von Unkraut zu befreien. Da der Chatbot ihm allerdings falsche Tipps an die Hand gab, verlor er dabei einen Großteil seiner Pflanzen: https://t.co/JPPKWudWjP https://t.co/ltiUpvTDjS

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t3n Magazin@t3n13 Aug

@t3n Da ich bis auf die ersten drei Jahre nach dem Studium immer in Führungspositionen war, arbeite ich schon sehr lange ohne Zeiterfassung. In jungen Jahren waren es oft 50 bis 60 Stunden pro Woche. Nun mit Lebens- und Berufserfahrung sind es noch 30 bis 38h jeweils für vergleic

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t3n Magazin@t3n13 Aug

Dann sag doch mal, wie viele Stunden arbeitest du so die Woche? P.S. Wenn wer fragt, ist es IMO völlig ok, darüber zu sprechen. :) https://t.co/NNwRJfYnWp

0:08

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t3n Magazin@t3n13 Aug

Vanessa Cann ist Managing Director & Data/AI Innovation Lead bei der Unternehmensberatung Accenture. Im Artikel auf https://t.co/NN6vUMA52f erzählt sie, wo sie bei KI klare Grenzen zieht: https://t.co/aV7NEj3B2H https://t.co/tozKtMnl74

1.8K views · 1 likes · 0 reposts · 11 replies Open on X →

t3n Magazin@t3n12 Aug

Ggf. klappt es besser, wenn du Kekse und Milch mit an deine Bewerbung hängst? https://t.co/iSXY6IoOhI

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t3n Magazin@t3n12 Aug

85 % aller KI-Projekte scheitern – und die Technologie ist nicht schuld. Das Problem ist konzeptionell: falsche Erwartungen, fehlende Datenbasis, zu viele Piloten gleichzeitig. Was erfolgreiche Unternehmen anders machen. 👉 https://t.co/UNoiX4d5WX https://t.co/9FECi5r4vO

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Rispetto ad account della stessa dimensione

11 post degli ultimi 90 giorni, accanto alla fascia di 100K–1M follower. raggiunge meno persone dei pari, ma le coinvolge molto di più.

Visualizzazioni mediane82questo account5 983mediana per 100K–1M

Copertura, %0.06%questo account1.49%mediana per 100K–1M

Interazione, %1.30%questo account0.93%mediana per 100K–1M

Metrica	Questo account	Mediana per 100K–1M	Rapporto
Visualizzazioni mediane per post	82	5 983	0.01×
Copertura (visualizzazioni ÷ follower)	0.06%	1.49%	0.04×
Tasso di interazione	1.30%	0.93%	1.40×

Altri account di questa fascia → Confronta con un altro account → Come sono costruiti questi parametri →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

1K12 Aug

1.8K13 Aug

2.4K

3.3K16 Aug

5428 Aug

529 Aug

831 Aug

35 Sep

Last 11 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.67%12 Aug

0.81%

0.65%13 Aug

1.30%

7.32%

3.05%16 Aug

0.00%28 Aug

0.00%29 Aug

9.09%

12.50%31 Aug

33.33%5 Sep

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 100K–1M accounts is 0.93%.

What the audience does

Likes18.8%34 in total

Reposts1.7%3 in total

Replies75.7%137 in total

Quotes0.6%1 in total

Bookmarks3.3%6 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

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Views per post

Engagement rate per post

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