政经鲁社长 ✓
@xzzzjpl · joined 30 Sep 2022
原“中日政经评论”，一个中间偏右的时政评论家。 油管加会员链接：https://t.co/B9cQ4FiL8f 国内加会员链接：https://t.co/j3uNCxlDKR 投稿信箱（仅供投稿，咨询勿扰：zrzjpl@gmail.com
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2004年，某大学新成立音乐学院，本来想请彭丽媛担任院长，彭本人也答应了下来。校领导又突然变卦，觉得当时的彭影响力不够，聘请了另外一个名人。不知道这位领导现在有什么感想？
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不知道监狱中的许家印看到这张照片，会不会后悔。如果时光倒流，让他重来一次，他会不会重新选择？ https://t.co/DMhAo6WLfd
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油管上有人给我留言，说南京博物院的徐老先生，家里只有300多万的房子，已经交了150多万；他没有任何收藏品，违规的只有几万块钱。他说，老鲁是吃人血馒头，在没有证据的情况认为徐老先生有亿万身家，是个江湖骗子。大家怎么看？
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女生们，不要瞧不起那些买不起iphone的小伙子。 https://t.co/dukwViKPer
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叶帅的前女婿刘诗昆，当年的钢琴天才，三婚娶了小30多岁的太太，81岁生女儿，84岁生儿子。 https://t.co/UmI7SDGYex
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我与永利是老友，可惜已经多年没联系。他是大才，当年中行当年选拔新行长，第一顺位的是他。但某公主支持另一位副行长。纪检部门收到指令，必须查办永利，结果查了一圈以后发现王没有任何贪腐和违规，只和一个女员工有特殊关系，还是有感情的，当时不知道如何描述，只好起了个名“通奸”。永利兄后来下海
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@xzzzjpl 王永利觀點怎麼和魯社長觀點
高度契合
難道他經常觀看魯社長頻道嗎
也是魯社長粉絲嗎
中國銀行總行原副行長王永利先生
參加總裁讀書會讀書心得活動
分析 錢去哪裡了
貨幣總量的結構數據
表達了隱憂
讀書會由
瀘州老窖股份有限公司
國窖1573贊助總裁讀書會
讀書分享活動
8 / 9 / 26 https://t.co/rQmVmwqJ7i
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4:59
据说，日本国税局今天出动一百多人，包围了某华人不动产公司，拿走了该公司所有财务资料。
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9月17日（本周四），晚上21点（北京时间），公开直播：国乒皇帝刘国梁---坠落的中国乒乓球。直播链接：
https://t.co/fVZPQU33pV
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这个司机太笨了，又或者太张狂了。他应该把真茅台卖掉，然后换成一批假茅台。这样即使发现也没事。因为副省长会认为这是送礼的人送了假酒。
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看到财新报道一个奇葩案子，山东前副省长的女儿，家里请了一个司机兼管家，这个人从他们家偷了246万的茅台酒，他们才发现。
报警后这个保姆被判了十年半，但他举报副省长受贿的事情没有了下文。
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出门在外必备之良衣，可以有效应对各种献忠事件。大家觉得还有哪些改进空间？ https://t.co/AsvkOxo2yK
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广州献忠事件启发：1.没事不要去人多的地方。2.出门不要一直低头看手机。3.去人多的地方最好戴个摩托车头盔。 https://t.co/Ri5hTGN7wb
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0:03
敬一丹的家族还是很牛的。他的父亲当过黑龙江检察院的二把手和最高检察院的正厅级干部，是80年的最高检察长杨易辰的铁杆。大弟敬大力当过北京市检察长，副部级干部。老公王梓木是原经贸委综合司司长、朱镕基的老部下，华泰保险的创始人。
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最该收购这几个破产的电动汽车公司的，是广汽等油车时代的巨无霸。靠这些国企的机制和传统汽车人的思路，是造不出有竞争力的电车的。低价收购它们，嫁接上自己的资金实力和营销渠道，才能有一线生机。 https://t.co/4x4NcAzpVV
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润日的主流画像：35+高龄秃头国内中产，刚刚失业，卖掉国内唯一房产家当，拖家带口来日本学日语，找工作，孩子上学老婆做家务，实际上这个年龄状态和资金量去任何国家都是非常困难的，问题在于中介行业的宣传导致了错配，而我们只是帮助各位纠正这个错配。
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中国国家安全部部长陈一新在最新的署名文章中指出，人工智能（AI）具有六大风险，包括系统性影响政治安全环境、大规模泄密风险等。 https://t.co/fF8Ud0f0Np https://t.co/0WW6GLPcwR
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这个局长是个大傻子吗？你不应该悄悄地扩大情报收集吗？这么敲锣打鼓地收集，是先让对方做好准备吗？
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美国中央情报局(CIA)副局长迈克尔·埃利斯(Michael https://t.co/HmwK0XgCi0
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周末的简中网太平淡了，一起吃个瓜吧。某一个靠皇后角色中年翻红的美女演员，曾经跟她的老乡、黑土大叔，有过一段刻骨铭心的友谊。（以上内容纯属虚构，请勿对号入座）
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予人玫瑰，手有余香。愿大家把这些善意传递下去，让简中圈充满惊喜和美好，而不总是无谓的争吵。
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Rispetto ad account della stessa dimensione
38 post degli ultimi 90 giorni, accanto alla fascia di 100K–1M follower. arriva a molti, ma pochi di loro reagiscono.
Visualizzazioni mediane219 913questo account5 983mediana per 100K–1M
Copertura, %30.11%questo account1.49%mediana per 100K–1M
Interazione, %0.21%questo account0.93%mediana per 100K–1M
| Metrica | Questo account | Mediana per 100K–1M | Rapporto |
|---|---|---|---|
| Visualizzazioni mediane per post | 219 913 | 5 983 | 36.8× |
| Copertura (visualizzazioni ÷ follower) | 30.11% | 1.49% | 20.2× |
| Tasso di interazione | 0.21% | 0.93% | 0.22× |
Altri account di questa fascia → Confronta con un altro account → Come sono costruiti questi parametri →
Growth & engagement
How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.
Views per post
448.1K16 Sep
943.7K
385.1K
91.4K
686.4K
523.2K17 Sep
452.9K
557.1K
979.7K18 Sep
155.8K
310.3K
555K
355.4K19 Sep
309.2K20 Sep
Last 14 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.
Engagement rate per post
0.21%16 Sep
0.19%
0.22%
0.17%
0.31%
0.09%17 Sep
0.25%
0.27%
0.29%18 Sep
0.20%
0.36%
0.23%
0.28%19 Sep
0.22%20 Sep
Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 100K–1M accounts is 0.93%.
What the audience does
Likes58.7%17 605 in total
Reposts3.2%959 in total
Replies21.8%6 533 in total
Quotes0.3%94 in total
Bookmarks16.0%4 806 in total
Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.
The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.
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