Mr Shiva 🔱 ✓

@MrShiva__ · Varanasi Uttar Pradesh✌️ · joined 21 Oct 2012

Aspirant | UPSC | Social Activist | Content Creator राजनीति • समाज • जो दिखता है, वही लिखता हूँ। 🔱

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Posts recentes

Mr Shiva 🔱 ✓@MrShiva__6 Sep

रात का समय था ट्रेन पूरे रफ़्तार में चल रही थी। देखा तो बगल वाली सीट पर एक कपल एक ही सीट पर बैठा था। दोनों आपस में बातें करते-करते काफी करीब आ गए। कुछ देर बाद लड़के ने लड़की को अपनी तरफ खींच लिया। लड़की ने तुरंत उसका हाथ हटाकर धीमे से कहा- “यहां नहीं… लोग बैठे हैं।” लड़का https 3.1K views · 14 likes · 6 reposts · 6 replies Open on X →

Mr Shiva 🔱 ✓@MrShiva__6 Sep

केन्या की रहने वाली एक महिला को रात 2 बजे WhatsApp पर अपने ही नंबर से मैसेज आया- “खिड़की मत खोलना।” वह घबरा गई। पहले सोचा किसी ने मज़ाक किया है। फिर दूसरा मैसेज आया- “मैं बाहर नहीं हूँ… मैं अंदर हूँ।” महिला ने तुरंत कमरे की लाइट जलाई। लेकिन पूरा कमरा खाली था। उसने फोन चेक की 1.5K views · 17 likes · 1 reposts · 1 replies Open on X →

Mr Shiva 🔱 ✓@MrShiva__6 Sep

@MrShiva__ ऐस कैसे कर क्या पहले ही सेव 783 views · 1 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →

Mr Shiva 🔱 ✓@MrShiva__6 Sep

एक महिला नया किराए का फ्लैट लेकर रहने लगी। पहली रात सोने से पहले उसने बेडरूम का बड़ा आईना साफ किया। आईने के कोने में उसे एक छोटा-सा छेद दिखा। उसे लगा दीवार खराब होगी। अगले दिन उसने आईना हटवाया तो पीछे एक छोटा कैमरा लगा मिला। पुलिस बुलाई गई। जांच में पता चला कि कैमरा पहले से 5.7K views · 21 likes · 6 reposts · 5 replies Open on X →

Mr Shiva 🔱 ✓@MrShiva__6 Sep

@MrShiva__ ऑनलाइन ऑर्डर में निजी जानकारी की सुरक्षा को लेकर हमेशा सतर्क रहना जरूरी है 949 views · 1 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →

Mr Shiva 🔱 ✓@MrShiva__6 Sep

लखनऊ में रहने वाली ये महिला ने रात को खाना ऑर्डर किया। डिलीवरी बॉय आया और पैकेट देते हुए अचानक पूछ बैठा- “मैडम, आपके घर में आज कोई और नहीं है?” महिला चौंकी- “क्यों?” वह बिना जवाब दिए चला गया। कुछ मिनट बाद महिला ने ऐप पर ऑर्डर हिस्ट्री देखी… उसे याद आया कि उसने डिलीवरी 11.3K views · 43 likes · 4 reposts · 2 replies Open on X →

Mr Shiva 🔱 ✓@MrShiva__5 Sep

@MrShiva__ Perhaps this is a new method of fraud, that is why Rs 1 is being credited to the account in this manner. 10.5K views · 1 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →

Mr Shiva 🔱 ✓@MrShiva__5 Sep

@MrShiva__ हाँ, यह संभावित रूप से कार्ड टेस्टिंग/फ्रॉड की कोशिश हो सकती है। अपराधी कभी-कभी छोटे अमाउंट से कार्ड की वैधता जांचते हैं; बाद में बड़े अनधिकृत लेनदेन का प्रयास हो सकता है। बैंक को शिकायत कर कार्ड ब्लॉक करवाना बिल्कुल सही कदम था। 8.5K views · 5 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →

Mr Shiva 🔱 ✓@MrShiva__5 Sep

@MrShiva__ Aashiq scammer 9.4K views · 2 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →

Mr Shiva 🔱 ✓@MrShiva__5 Sep

मेरे एक दोस्त की गर्लफ्रेंड जो इन्फॉसीस मे काम करती है कुछ दिन से उसके साथ अजीब हो रहा था अदिति ने बैंक स्टेटमेंट चेक करती है तो उसे एक अजीब चीज़ दिखती है- हर महीने उसके खाते में ₹1 का रिफंड आ रहा था। उसे लगा कोई छोटा-सा बैंक ट्रांजैक्शन होगा, इसलिए उसने ध्यान नहीं दिया। तीन h 138.7K views · 73 likes · 12 reposts · 40 replies Open on X →

Em comparação com contas do mesmo porte

10 posts dos últimos 90 dias, ao lado da faixa de 10K–100K seguidores. aparece para muita gente, mas poucos desses espectadores reagem.

Mediana de visualizações7 088esta conta924mediana para 10K–100K

Alcance, %63.35%esta conta3.62%mediana para 10K–100K

Engajamento, %0.23%esta conta1.52%mediana para 10K–100K

Métrica	Esta conta	Mediana para 10K–100K	Proporção
Mediana de visualizações por post	7 088	924	7.67×
Alcance (visualizações ÷ seguidores)	63.35%	3.62%	17.5×
Taxa de engajamento	0.23%	1.52%	0.15×

Outras contas desta faixa → Comparar com outra conta → Como estas referências são construídas →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

138.7K5 Sep

9.4K

8.5K

10.5K

11.3K6 Sep

949

5.7K

783

1.5K

3.1K

Last 10 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.09%5 Sep

0.03%

0.07%

0.02%

0.43%6 Sep

0.21%

0.56%

0.26%

1.27%

0.83%

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes58.2%178 in total

Reposts9.5%29 in total

Replies19.3%59 in total

Bookmarks13.1%40 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

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Growth & engagement

Views per post

Engagement rate per post

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