tweetindex
TH

Fisiología Celular UNAM

@IFC_UNAM · Ciudad Universitaria México DF · joined 28 Jul 2010

Cuenta oficial del Instituto de Fisiología Celular de la UNAM. Investigación y estudios de posgrado en ciencia básica y neurociencias IG:@fisiologiacelularunam

14 943Followers
496Following
7 699Posts total
1.9KViews on collected posts

โพสต์ล่าสุด

@IFC_UNAM @Romeritos Teaching proteins to speak is clever, teaching them to evolve is the real plot twist. 12 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
Nueva publicación del Dr. Sergio Romero Romero: “Descifrando el lenguaje de las proteínas: modelos de lenguaje a gran escala para el diseño y optimización de nuevas macromoléculas” en TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior: https://t.co/hRcY02aqOT https:/
662 views · 6 likes · 1 reposts · 1 replies Open on X →
🧬✨ ¡Llega Cell Fest al IFC-UNAM! Del 23 al 25 de septiembre, disfruta de conferencias, talleres y demostraciones. 🔬 🎟️ Entrada gratuita con registro previo. 📍 IFC, UNAM 👉 Regístrate: https://t.co/2n1vBv2J3G https://t.co/8IuOn9OKMB
474 views · 16 likes · 3 reposts · 1 replies Open on X →
🔬📚 Te invitamos a leer la más reciente publicación del Dr. Salvador Uribe Carvajal: “In Saccharomyces cerevisiae ΔRIB1 and ΔRIB4 mutants, riboflavin auxotrophy is reverted by Wolbachia (wStr) infection” 🧬🧫 📖 Consulta la publicación en: https://t.co/n3WnsNCvmG https://t.co/VxdZqq
224 views · 1 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →
🔬 Ya está disponible en YouTube el Seminario Institucional del 4 de septiembre, impartido por el Dr. Rolando Hernández Muñoz: “Los niveles séricos de enzimas activas como un posible sistema de comunicación inter-órganos”. ▶️ https://t.co/Lqu9mXJGM0 https://t.co/yErDq9wodn
257 views · 2 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →
🎓 ¡Enhorabuena, Berenice Nohemí Bernal Vicente! Felicitamos por la obtención del grado de Doctora en Ciencias Bioquímicas. 👏 ¡Muchas felicidades por este logro académico! https://t.co/FIRqkhmRWI
320 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

6 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 10K–100K ผู้ติดตาม ต่ำกว่าบัญชีรุ่นเดียวกันทั้งการเข้าถึงและการมีส่วนร่วม.

ยอดดูมัธยฐาน288บัญชีนี้924ค่ามัธยฐานของ 10K–100K
การเข้าถึง, %1.93%บัญชีนี้3.62%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K
การมีส่วนร่วม, %1.03%บัญชีนี้1.52%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K
ตัวชี้วัดบัญชีนี้ค่ามัธยฐานของ 10K–100Kอัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์2889240.31×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)1.93%3.62%0.53×
อัตราการมีส่วนร่วม1.03%1.52%0.68×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ →   เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น →   ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

3209 Sep
257
22410 Sep
474
66211 Sep
12

Last 6 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.00%9 Sep
1.17%
0.89%10 Sep
4.22%
1.21%11 Sep
0.00%

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes67.6%25 in total
Reposts16.2%6 in total
Replies5.4%2 in total
Bookmarks10.8%4 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

บัญชีที่คล้ายกัน