Junyang Lin ✓

@JustinLin610 · joined 06 Dec 2015

building p7k | ❤️ 🍵 ☕️

92 345Followers

2 059Following

3 198Posts total

147.9KViews on collected posts

โพสต์ล่าสุด

Junyang Lin ✓@JustinLin61011 Sep

@JustinLin610 Employee: Thank God it’s Friday. Boss: Wait… it’s Friday already?! 96 views · 2 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

Junyang Lin ✓@JustinLin61011 Sep

v4p back? k3-0.2? https://t.co/JtuQUKOuXs

19K views · 153 likes · 1 reposts · 14 replies Open on X →

Junyang Lin ✓@JustinLin61011 Sep

@JustinLin610 屠龙者要成恶龙了？😂😂 631 views · 3 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

Junyang Lin ✓@JustinLin61011 Sep

@JustinLin610 https://t.co/aDu6A13y8p

1.7K views · 13 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →

Junyang Lin ✓@JustinLin61011 Sep

being a staff: the weekend is coming! being a boss: the weekend is coming? 30K views · 236 likes · 2 reposts · 25 replies Open on X →

Junyang Lin ✓@JustinLin61011 Sep

bringing too much complexity into model arch can cause unknown issues that can't be tested by evals even those internal ones. but nvm, sometimes people can take the small unknown costs for big benefits in efficiency as fm are becoming more and more focused on so called agentic 26.4K views · 272 likes · 15 reposts · 16 replies Open on X →

Junyang Lin ✓@JustinLin61010 Sep

@JustinLin610 YOCO (You Only Cache Once; https://t.co/uQXpZiJLHw) from MRSA 1.4K views · 11 likes · 2 reposts · 0 replies Open on X →

Junyang Lin ✓@JustinLin61010 Sep

@JustinLin610 and somehow they still called it encoder-decoder 1.4K views · 1 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

Junyang Lin ✓@JustinLin61010 Sep

@JustinLin610 so they really gained an advantage with the headline. 1.9K views · 2 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

Junyang Lin ✓@JustinLin61010 Sep

yoco 40.3K views · 205 likes · 10 reposts · 15 replies Open on X →

Junyang Lin ✓@JustinLin6109 Sep

plz contact us only through contact@pragmatik.com and check only the x and li of p7k and me (or if u can see my wechat moments) 25.1K views · 109 likes · 2 reposts · 9 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

11 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 10K–100K ผู้ติดตาม ต่ำกว่าบัญชีรุ่นเดียวกันทั้งการเข้าถึงและการมีส่วนร่วม.

ยอดดูมัธยฐาน1 879บัญชีนี้1 018ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การเข้าถึง, %2.03%บัญชีนี้3.99%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การมีส่วนร่วม, %0.82%บัญชีนี้1.55%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

ตัวชี้วัด	บัญชีนี้	ค่ามัธยฐานของ 10K–100K	อัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์	1 879	1 018	1.85×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)	2.03%	3.99%	0.51×
อัตราการมีส่วนร่วม	0.82%	1.55%	0.53×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ → เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น → ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

25.1K9 Sep

40.3K10 Sep

1.9K

1.4K

26.4K11 Sep

30K

1.7K

631

19K

Last 11 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.48%9 Sep

0.57%10 Sep

0.11%

0.07%

0.95%

1.15%11 Sep

0.88%

0.82%

0.48%

0.88%

2.08%

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.55%.

What the audience does

Likes83.0%1 007 in total

Reposts2.6%32 in total

Replies6.6%80 in total

Bookmarks7.7%94 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

โพสต์ล่าสุด

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

Growth & engagement

Views per post

Engagement rate per post

What the audience does

บัญชีที่คล้ายกัน