Microsoft Mechanics

@MSFTMechanics · Redmond, WA · joined 05 Aug 2013

Why, How & When to use current and forthcoming Microsoft Tech. Hosted by Microsoft Director @DeployJeremy & colleagues. An official @Microsoft video series.

149 063Followers

379Following

33 229Posts total

6.7KViews on collected posts

โพสต์ล่าสุด

Microsoft Mechanics@MSFTMechanics19 ชม.

Block risky tools. Approve the rest. Agent 365 unifies the MCP servers, plugins, and connectors that your agents use. Start here. https://t.co/15umnQDNRh Govern every AI agent running across your organization with Agent 365. Track agents from Microsoft, Amazon, Google, and https

0:39

1.4K views · 8 likes · 3 reposts · 0 replies Open on X →

Microsoft Mechanics@MSFTMechanics17 Sep

Apply sensitivity labels to critical files so they’re automatically protected in workflows and AI interactions. Watch here. https://t.co/IEMqdU3NxJ Take control of your data by discovering sensitive information across every file type and location with Microsoft Purview https://

1:04

1.5K views · 9 likes · 3 reposts · 0 replies Open on X →

Microsoft Mechanics@MSFTMechanics17 Sep

See how Copilot Analytics and Viva Insights track productivity, adoption, and ROI—automatically and securely inside your tenant. Jeremy Chapman will show you how to translate usage data into measurable business results in this Microsoft Virtual Training Day for IT leaders. http

1.4K views · 5 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →

Microsoft Mechanics@MSFTMechanics17 Sep

Set security policy once. Apply it every time. Agent 365 templates span Entra, Purview, Defender, and Intune for the agents you publish. Get started. https://t.co/15umnQDNRh Govern every AI agent running across your organization with Agent 365. Track agents from Microsoft, https

0:35

1.2K views · 3 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

Microsoft Mechanics@MSFTMechanics17 Sep

Standardize sensitive data definitions across your organization to get a clear, consistent view of risk. Start with unified data classification in Microsoft Purview. https://t.co/IEMqdU3NxJ Take control of your data by discovering sensitive information across every file type ht

0:58

1.2K views · 5 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

5 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 100K–1M ผู้ติดตาม ต่ำกว่าบัญชีรุ่นเดียวกันทั้งการเข้าถึงและการมีส่วนร่วม.

ยอดดูมัธยฐาน1 395บัญชีนี้6 050ค่ามัธยฐานของ 100K–1M

การเข้าถึง, %0.94%บัญชีนี้1.61%ค่ามัธยฐานของ 100K–1M

การมีส่วนร่วม, %0.43%บัญชีนี้1.01%ค่ามัธยฐานของ 100K–1M

ตัวชี้วัด	บัญชีนี้	ค่ามัธยฐานของ 100K–1M	อัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์	1 395	6 050	0.23×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)	0.94%	1.61%	0.58×
อัตราการมีส่วนร่วม	0.43%	1.01%	0.42×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ → เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น → ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

1.2K17 Sep

1.2K

1.4K

1.5K

1.4K18 Sep

Last 5 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.43%17 Sep

0.26%

0.43%

0.82%

0.76%18 Sep

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 100K–1M accounts is 1.01%.

What the audience does

Likes53.6%30 in total

Reposts12.5%7 in total

Bookmarks33.9%19 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

โพสต์ล่าสุด

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

Growth & engagement

Views per post

Engagement rate per post

What the audience does

บัญชีที่คล้ายกัน