The Naked Scientists

@NakedScientists · Cambridge UK · joined 20 Feb 2009

Based @QueensCam, we explain science on @BBC & @RadioNational. Listen: @Spotify, @ApplePodcasts and https://t.co/yE36sUxUSS. Support: https://t.co/f5IPI245pX

49 355Followers

1 508Following

10 870Posts total

5.3KViews on collected posts

โพสต์ล่าสุด

The Naked Scientists@NakedScientists1 Sep

How chemistry can make us healthier. Featuring Jeremy Nicholson @hkust on phenomics, Gemma Sharp @UniofExeterNews on menstrual health, @ProfDavidNutt @imperialcollege on the evolution of drugs, and David Baker @UWproteindesign on AI. 🎧Listen here: https://t.co/eIJeJE3Vu0 982 views · 2 likes · 2 reposts · 0 replies Open on X →

The Naked Scientists@NakedScientists28 Aug

News podcast: @_Fabi_CZ @UniofOxford & Judy Breuer @UCL on #shingles #vaccine benefits; Rana Mitter @Kennedy_School & Richard Hollingham @Spaceboffins on #US #China #SpaceRace; Rima Rachid @BostonChildrens on ‘frozen poo’ pills curing food #allergy. https://t.co/jPyNiLLiaL 990 views · 1 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →

The Naked Scientists@NakedScientists25 Aug

The special traits of insects. Piotr Naskrecki @Harvard on katydids; @UBC's Evan McKenzie on fly larvae; @StratButterfly's "Wildlife Will" and Matt Hayes @Cambridge_Uni on butterflies; and Adam Hart @uniofglos on wasps.🎧 Listen here: https://t.co/9nc5Z8uPFE 1.1K views · 3 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →

The Naked Scientists@NakedScientists21 Aug

News podcast: @ClareBryant13 @QueensCam on #salmonella, Stefan Gillessen at Max Planck on the fastest star in the Milky Way, Bill Schaffner @VUMChealth on #mRNA #flu vaccines, and Richard Alston @ClassicsRHUL on a #Roman #shipwreck.🎧Listen here: https://t.co/dYefZz9Nvn 913 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

The Naked Scientists@NakedScientists18 Aug

This week, in partnership with #UKRI, we explore wounds and their impact on healthcare. This episode features Mat Hardman at the Wound Innovation Centre; @ketandhatariya @ABCDiab @uniofeastanglia; and Holly Wilkinson @UniOfHull.🎧 Listen here: https://t.co/vpDPbJgSFk 1.3K views · 4 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

5 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 10K–100K ผู้ติดตาม ต่ำกว่าบัญชีรุ่นเดียวกันทั้งการเข้าถึงและการมีส่วนร่วม.

ยอดดูมัธยฐาน990บัญชีนี้924ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การเข้าถึง, %2.01%บัญชีนี้3.62%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การมีส่วนร่วม, %0.35%บัญชีนี้1.52%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

ตัวชี้วัด	บัญชีนี้	ค่ามัธยฐานของ 10K–100K	อัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์	990	924	1.07×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)	2.01%	3.62%	0.55×
อัตราการมีส่วนร่วม	0.35%	1.52%	0.23×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ → เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น → ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

1.3K18 Aug

91321 Aug

1.1K25 Aug

99028 Aug

9821 Sep

Last 5 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.38%18 Aug

0.00%21 Aug

0.35%25 Aug

0.20%28 Aug

0.41%1 Sep

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes66.7%10 in total

Reposts33.3%5 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.