tweetindex
TH

PAN

@Pan_Ecosystem · joined 03 May 2024

The Demand Layer for AI Compute

22 341Followers
58Following
428Posts total
420.8KViews on collected posts

โพสต์ล่าสุด

Cheap GPU hours are not cheap compute. A medical or agent workload dies on the run that never finishes. Hourly price is a listing. Completed-job cost is the bill. Buy runtime that starts, checkpoints, and settles. Not idle silicon. https://t.co/mUZadsvJZv
0:04
84.9K views · 49 likes · 3 reposts · 44 replies Open on X →
@Pan_Ecosystem exactly, nobody wants to babysit a rig 4 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
Q3 or Q4? https://t.co/gqWuxr9jjX
11.9K views · 160 likes · 0 reposts · 14 replies Open on X →
@Pan_Ecosystem 把写代码类比下棋,忽略了软件没有固定棋盘和完美裁判。AI会先压低代码生成成本,但需求澄清、系统验证、安全与事故责任不会自动消失;真正被降维的,是只按明确指令交付代码的岗位。 9 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
Users don’t buy GPUs. They buy reliable runtime: job starts, job finishes, and usage is metered correctly. https://t.co/jjRbhEd3kc
93.8K views · 9 likes · 0 reposts · 3 replies Open on X →
Agent compute is not one big bill. It is hundreds of small executions that become visible only after they add up. https://t.co/tRbmilJYPy
38.3K views · 14 likes · 0 reposts · 8 replies Open on X →
@Pan_Ecosystem cool! 67 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
@Pan_Ecosystem 我来看看 174 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
@Pan_Ecosystem cool😎 234 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
https://t.co/mfGyqfNvGj 191.4K views · 81 likes · 13 reposts · 49 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

6 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 10K–100K ผู้ติดตาม แสดงในวงกว้าง แต่มีผู้ชมตอบสนองน้อย.

ยอดดูมัธยฐาน25 078บัญชีนี้924ค่ามัธยฐานของ 10K–100K
การเข้าถึง, %112.25%บัญชีนี้3.62%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K
การมีส่วนร่วม, %0.04%บัญชีนี้1.52%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K
ตัวชี้วัดบัญชีนี้ค่ามัธยฐานของ 10K–100Kอัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์25 07892427.1×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)112.25%3.62%31.0×
อัตราการมีส่วนร่วม0.04%1.52%0.02×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ →   เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น →   ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

191.4K11 Feb
23415 Feb
17416 Feb
6717 Feb
38.3K20 Aug
93.8K1 Sep
93 Sep
11.9K4 Sep
47 Sep
84.9K9 Sep

Last 10 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.24%11 Feb
0.00%15 Feb
0.00%16 Feb
0.00%17 Feb
0.06%20 Aug
0.01%1 Sep
0.00%3 Sep
1.47%4 Sep
0.00%7 Sep
0.11%9 Sep

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes40.5%313 in total
Reposts2.1%16 in total
Replies15.3%118 in total
Quotes40.3%311 in total
Bookmarks1.8%14 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

บัญชีที่คล้ายกัน