Raquel Bernal ✓

@RaquelBernal3 · Bogotá, Colombia · joined 11 Feb 2013

Economista. Rectora de la Universidad de los Andes.

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โพสต์ล่าสุด

Raquel Bernal ✓@RaquelBernal321 Sep

¿Cómo puede haber jóvenes buscando trabajo y empresas diciendo que no encuentran a quién contratar? La explicación inmediata suele ser que a los jóvenes les faltan habilidades. Algo de eso puede haber. Pero cada vez me parece menos suficiente como explicación. Entre lo que una 9.1K views · 123 likes · 30 reposts · 10 replies Open on X →

Raquel Bernal ✓@RaquelBernal319 Sep

Veo varios comentarios diciendo que esto lo escribió una IA... Es la misma pregunta del texto, devuelta hacia mí, ya no se puede deducir el proceso a partir de un producto. No puedo demostrar que lo pensé... Lo que si puedo mostrarles es que no es de hoy, que son ideas que 3.4K views · 48 likes · 3 reposts · 0 replies Open on X →

Raquel Bernal ✓@RaquelBernal318 Sep

@RaquelBernal3 Su post está evidentemente hecho con IA... 1.1K views · 29 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →

Raquel Bernal ✓@RaquelBernal318 Sep

Si una inteligencia artificial puede producir exactamente el trabajo que le pedimos a un estudiante para demostrar que aprendió, tenemos dos posibilidades. Prohibirle usarla. O preguntarnos si ese trabajo realmente demostraba aprendizaje. La segunda pregunta me parece bastante 162.4K views · 1.6K likes · 504 reposts · 79 replies Open on X →

Raquel Bernal ✓@RaquelBernal318 Sep

Podemos democratizar el acceso a la inteligencia artificial y aumentar la desigualdad al mismo tiempo. Tener acceso a la misma herramienta no significa saber hacer las mismas preguntas, evaluar igual sus respuestas ni convertirlas en las mismas oportunidades. La brecha puede 2.5K views · 66 likes · 12 reposts · 10 replies Open on X →

Raquel Bernal ✓@RaquelBernal318 Sep

@RaquelBernal3 Demuestra aprendizaje si el estudiante lo hace poniendo a prueba sus habilidades. Si a las instituciones solo les interesa la educación para el trabajo y el producto terminado, serán permisivas con que el estudiante delegue todo el proceso de hacerlo. Quizás ese se 690 views · 12 likes · 2 reposts · 1 replies Open on X →

Raquel Bernal ✓@RaquelBernal317 Sep

@RaquelBernal3 La IA llegó y no se va a ir, igual que la escritura, los ábacos, las calculadoras y las computadoras, son herramientas. Ajusta tu clase y forma de calificar, e.g., ahora ese ensayo que era para la casa se hace en clase… y ahí ves quién sabe escribir un ensayo y qui 976 views · 19 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →

Raquel Bernal ✓@RaquelBernal317 Sep

Si un estudiante puede producir con IA exactamente el trabajo que le pedimos para demostrar que aprendió, quizá el problema no sea la IA. Quizá tengamos que preguntarnos si ese trabajo realmente demostraba aprendizaje. 35.2K views · 492 likes · 79 reposts · 49 replies Open on X →

Raquel Bernal ✓@RaquelBernal316 Sep

El problema del primer empleo empieza mucho antes de buscar el primer empleo. Empieza cuando algunos jóvenes aprenden durante años cómo funciona una red, cómo pedir una oportunidad y cómo moverse en una organización, mientras otros descubren esas reglas durante su primera 2.4K views · 87 likes · 11 reposts · 1 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

9 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 10K–100K ผู้ติดตาม แสดงไปไกลเกินผู้ติดตามของตัวเอง และผู้ชมก็ตอบสนอง.

ยอดดูมัธยฐาน2 525บัญชีนี้924ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การเข้าถึง, %7.94%บัญชีนี้3.62%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การมีส่วนร่วม, %2.15%บัญชีนี้1.52%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

ตัวชี้วัด	บัญชีนี้	ค่ามัธยฐานของ 10K–100K	อัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์	2 525	924	2.73×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)	7.94%	3.62%	2.19×
อัตราการมีส่วนร่วม	2.15%	1.52%	1.41×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ → เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น → ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

2.4K16 Sep

35.2K17 Sep

976

69018 Sep

2.5K

162.4K

1.1K

3.4K19 Sep

9.1K21 Sep

Last 9 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

4.16%16 Sep

1.82%17 Sep

2.15%

2.32%18 Sep

3.60%

1.43%

2.73%

1.57%19 Sep

1.87%21 Sep

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes63.4%2 514 in total

Reposts16.2%642 in total

Replies3.8%151 in total

Quotes3.4%136 in total

Bookmarks13.2%525 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

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