Michael Levin ✓

@drmichaellevin

Scientist at Tufts University; my lab studies anatomical and behavioral decision-making at multiple scales of biological, artificial, and hybrid systems.

83 939Followers

2 969Following

10 353Posts total

1.5MViews on collected posts

โพสต์ล่าสุด

Michael Levin ✓@drmichaellevin11 Sep

oh and if anyone wants to see the main steps leading up to this paper, a (needs to be updated) map is here: https://t.co/DhC5rdHhTt 5K views · 34 likes · 3 reposts · 2 replies Open on X →

Michael Levin ✓@drmichaellevin11 Sep

Btw, if anyone is interested in the background to all of this, here is where my stuff lives: https://t.co/EIVTguOoS5 - official lab website with all the preprints, papers, software, resources, talks, interviews, etc. Browse around - there are a lot of deep pages. 14.2K views · 109 likes · 6 reposts · 5 replies Open on X →

Michael Levin ✓@drmichaellevin10 Sep

@drmichaellevin Congratulations on this, Michael. Bridging the ancient and modern world in exciting and a bit frightening ways. 15K views · 170 likes · 0 reposts · 4 replies Open on X →

Michael Levin ✓@drmichaellevin9 Sep

Here it is - the official, revised, peer-reviewed version of my Platonic Space paper. https://t.co/9Yi2THkpbM Of all the many unpopular positions I’ve taken over the decades - bitter controversies around the origin of left-right asymmetry in embryogenesis, bioelectricity and 1.5M views · 4.4K likes · 722 reposts · 397 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

4 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 10K–100K ผู้ติดตาม แสดงในวงกว้าง แต่มีผู้ชมตอบสนองน้อย.

ยอดดูมัธยฐาน14 598บัญชีนี้924ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การเข้าถึง, %17.39%บัญชีนี้3.62%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การมีส่วนร่วม, %0.83%บัญชีนี้1.52%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

ตัวชี้วัด	บัญชีนี้	ค่ามัธยฐานของ 10K–100K	อัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์	14 598	924	15.8×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)	17.39%	3.62%	4.80×
อัตราการมีส่วนร่วม	0.83%	1.52%	0.54×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ → เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น → ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.