tweetindex
TH

Lior Pachter

@lpachter · Pasadena, CA · joined 16 Apr 2009

Bren Professor of Computational Biology @caltech. Blog at https://t.co/FFQzhEsmhi. Tweets represent my views, not my employer's. #methodsmatter

83 236Followers
2 078Following
26 842Posts total
29.3KViews on collected posts

โพสต์ล่าสุด

I highly recommned the essay on antedisciplinary science by Sean Eddy written 21 years ago. https://t.co/tWJHDNfwUq It seems to me that we are currently experiencing the birth of a new discipline: mathematics engineering. 7.8K views · 70 likes · 15 reposts · 6 replies Open on X →
I wonder if one of the long-standing math problems OpenAI has solved is the leaky pipeline. 2.7K views · 12 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
@lpachter @usnews it looks like harvard is a pretty good school 498 views · 2 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →
The @usnews rankings are out again and just a reminder that they never show you the relevant object, which is the polytope (rankings with respect to all weights). https://t.co/D37ftT5D3h https://t.co/dYdEJC9utB
9.8K views · 50 likes · 5 reposts · 1 replies Open on X →
Subject coverage of the mathematicians comprising the Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence. Subject classifications according to the MSC based on arXiv papers. https://t.co/ktsGa4z3c0
8.6K views · 17 likes · 2 reposts · 2 replies Open on X →
https://t.co/Ar8Qyec0oX
0 views · 496 likes · 32 reposts · 35 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

5 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 10K–100K ผู้ติดตาม แสดงในวงกว้าง แต่มีผู้ชมตอบสนองน้อย.

ยอดดูมัธยฐาน7 751บัญชีนี้1 001ค่ามัธยฐานของ 10K–100K
การเข้าถึง, %9.31%บัญชีนี้3.95%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K
การมีส่วนร่วม, %0.44%บัญชีนี้1.55%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K
ตัวชี้วัดบัญชีนี้ค่ามัธยฐานของ 10K–100Kอัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์7 7511 0017.74×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)9.31%3.95%2.36×
อัตราการมีส่วนร่วม0.44%1.55%0.29×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ →   เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น →   ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

8.6K22 Sep
9.8K
498
2.7K23 Sep
7.8K24 Sep

Last 5 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.27%22 Sep
0.59%
0.40%
0.44%23 Sep
1.20%24 Sep

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.55%.

What the audience does

Likes53.4%151 in total
Reposts7.8%22 in total
Replies3.2%9 in total
Quotes2.1%6 in total
Bookmarks33.6%95 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

บัญชีที่คล้ายกัน