Marvin Tong ✓

@marvin_tong · San Francisco, CA · joined 30 Sep 2015

do things for AI privacy : Trust Machines @PhalaNetwork / Privacy LLM @redpill_gpt / 🦞 icloud for AI agent: https://t.co/4MpkGHHOhb /

14 613Followers

4 415Following

4 779Posts total

20.6KViews on collected posts

โพสต์ล่าสุด

Marvin Tong ✓@marvin_tong4 Sep

modern inference’s quality-efficiency frontier increasingly comes down to cache hit rate. Infra should be built around maximizing it. Encryption makes cache reuse extremely hard in private inference—but we’re breaking through that barrier. https://t.co/EuYTZ1ZL3L 836 views · 15 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →

Marvin Tong ✓@marvin_tong2 Sep

Congrats! 1.4K views · 9 likes · 0 reposts · 4 replies Open on X →

Marvin Tong ✓@marvin_tong31 Aug

If you are using H200 to inference GLM 5.3, try this model version! 1.6K views · 11 likes · 0 reposts · 2 replies Open on X →

Marvin Tong ✓@marvin_tong31 Aug

Benchmark checks: 91.92 GPQA-Diamond (182/198), 82.2 on a 45-item BFCL subset, and 3/3 NIAH retrieval at ~930k-token prompts. Weights, serving config, and per-item evaluation artifacts: https://t.co/F8oBJf7zkp 2K views · 12 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

Marvin Tong ✓@marvin_tong28 Aug

Common misunderstanding. They are not subsidizing, it’s just very good infrastructure work from top inference teams. If you can make cache hit rate 99.5% with over 500m TPM with 99% online status, you could pricing low too. 1.2K views · 6 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

Marvin Tong ✓@marvin_tong25 Apr

I run 2 companies with 5 AI agents every day: Claude Code, IDE+CC, Codex, OpenClaw, Hermes. And I fucking hate it. https://t.co/eW0bJAJJtS 13.7K views · 75 likes · 6 reposts · 15 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

5 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 10K–100K ผู้ติดตาม แสดงในวงกว้าง แต่มีผู้ชมตอบสนองน้อย.

ยอดดูมัธยฐาน1 372บัญชีนี้924ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การเข้าถึง, %9.39%บัญชีนี้3.62%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การมีส่วนร่วม, %0.83%บัญชีนี้1.52%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

ตัวชี้วัด	บัญชีนี้	ค่ามัธยฐานของ 10K–100K	อัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์	1 372	924	1.48×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)	9.39%	3.62%	2.59×
อัตราการมีส่วนร่วม	0.83%	1.52%	0.55×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ → เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น → ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.