tweetindex
TH

Michał Rogalski💡

@micalrg · joined 14 Jan 2019

Dane i analizy w @onetpl • Tworzę w @polotstudio • Forbes 25 under 25 🫠

42 303Followers
372Following
5 172Posts total
193.4KViews on collected posts

โพสต์ล่าสุด

https://t.co/2ePOTSDGSA 4.2K views · 18 likes · 2 reposts · 2 replies Open on X →
Może mniej efektowny, ale cenniejszy obraz otrzymamy, jeżeli wszystkie zdarzenia przyjmiemy jako bazę odzwierciedlającą natężenie ruchu i zestawimy ją z liczbą wypadków śmiertelnych. Gasną główne drogi i miasta, a na pierwszy plan wychodzą wsie. https://t.co/lihk4PkqoO
28.2K views · 133 likes · 9 reposts · 8 replies Open on X →
@micalrg Imo to ta mapa nic nie mówi. Po prostu mamy tu wszystkie drogi. 1.4K views · 17 likes · 0 reposts · 2 replies Open on X →
Ponad 3 mln zdarzeń drogowych z lat 2018-25 przypisane do wszystkich dróg. W tym 192 tys. wypadków i 16,4 tys. zdarzeń śmiertelnych, w których zginęło 17,8 tys. osób. https://t.co/caRvzmbMiV
50.9K views · 292 likes · 17 reposts · 12 replies Open on X →
Lipcowy weekend, czwarta nad ranem. Wiejska, prosta, jednojezdniowa droga poza obszarem zabudowanym. To statystycznie jedna z najniebezpieczniejszych sytuacji na polskich drogach. Między 2 a 5 szansa, że w wypadku zginie człowiek, jest trzy razy wyższa niż po południu. https://t
13.2K views · 190 likes · 12 reposts · 10 replies Open on X →
@micalrg Paywall na stronie https://t.co/ahbxIGkkcm
GIF
4.3K views · 190 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →
W wielu miejscach to zwykle główne skrzyżowania, ale niewiele gorsze są też największe galerie handlowe. W Łodzi np. najgorszym hotspotem są parkingi Manufaktury. Podobnie jest w Katowicach (Dąbrówka/S86) czy w Białymstoku (Hetmańska). https://t.co/Bla1SmLtub
9.1K views · 10 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →
Całość analizy na @onetpl: https://t.co/MFzH9BrQds 6.1K views · 5 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →
Zastanawialiście się kiedyś, gdzie w waszym mieście dochodzi do największej liczby wypadków? To dobrze się składa. Wzięliśmy ponad 3 mln zdarzeń (2018-25), przeliczyliśmy i przypisaliśmy do wszystkich dróg. Samemu można sprawdzić każdą gminę: https://t.co/MFzH9BrQds https://t.co
65.6K views · 425 likes · 25 reposts · 33 replies Open on X →
Dzisiaj tylko dobre dane. Sprawdźcie, jak wiele udało nam się wspólnie osiągnąć 🇵🇱 https://t.co/eM2GDa2y75 10.4K views · 19 likes · 4 reposts · 1 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

9 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 10K–100K ผู้ติดตาม แสดงในวงกว้าง แต่มีผู้ชมตอบสนองน้อย.

ยอดดูมัธยฐาน9 103บัญชีนี้924ค่ามัธยฐานของ 10K–100K
การเข้าถึง, %21.52%บัญชีนี้3.62%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K
การมีส่วนร่วม, %0.65%บัญชีนี้1.52%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K
ตัวชี้วัดบัญชีนี้ค่ามัธยฐานของ 10K–100Kอัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์9 1039249.85×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)21.52%3.62%5.94×
อัตราการมีส่วนร่วม0.65%1.52%0.43×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ →   เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น →   ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

10.4K11 Nov
65.6K3 Sep
6.1K
9.1K
4.3K
13.2K
50.9K4 Sep
1.4K
28.2K
4.2K

Last 10 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.24%11 Nov
0.74%3 Sep
0.10%
0.12%
4.48%
1.62%
0.65%4 Sep
1.36%
0.55%
0.52%

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes68.4%1 299 in total
Reposts3.7%70 in total
Replies3.7%70 in total
Quotes1.1%20 in total
Bookmarks23.2%440 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

บัญชีที่คล้ายกัน