» teej ✓

@teej_m · San Francisco, CA · joined 01 Nov 2008

ai @linear

12 039Followers

1 744Following

14 428Posts total

97.5KViews on collected posts

โพสต์ล่าสุด

» teej ✓@teej_m20 Sep

What the hell 3.5K views · 7 likes · 0 reposts · 2 replies Open on X →

» teej ✓@teej_m19 Sep

Proof of Sylvesters conjecture (every prime number that leaves a remainder of 4, 7, or 8 when divided by 9 is the sum of two cubes) by my brilliant colleague Ashay Burungale. Unsolved since the 1870s... https://t.co/AyEjlc7X1C 81.7K views · 1.1K likes · 103 reposts · 38 replies Open on X →

» teej ✓@teej_m19 Sep

Someone tell @OpenAI it’s time to bring back Dota 2.2K views · 12 likes · 1 reposts · 2 replies Open on X →

» teej ✓@teej_m18 Sep

Insane 1.3K views · 3 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

» teej ✓@teej_m18 Sep

Jev by @typesafeai is incredible. But I wanted moar type-safety and something moar pythonic. To that end... Introducing jev.BaseModel, a drop-in replacement for Pydantic BaseModel. Coerce unstructured state to structured outputs with jev in milliseconds. https://t.co/zEJYhEH16

6.6K views · 101 likes · 6 reposts · 7 replies Open on X →

» teej ✓@teej_m17 Sep

Best part of Jev is that it doesn’t talk back 2.2K views · 9 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →

» teej ✓@teej_m4 Feb 2022

I thought these were drawn exclusively for O’Reilly. My whole life is a lie. https://t.co/32n1edTQKh

0 views · 32.7K likes · 3.3K reposts · 321 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

6 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 10K–100K ผู้ติดตาม แสดงในวงกว้าง แต่มีผู้ชมตอบสนองน้อย.

ยอดดูมัธยฐาน2 856บัญชีนี้924ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การเข้าถึง, %23.72%บัญชีนี้3.62%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การมีส่วนร่วม, %0.59%บัญชีนี้1.52%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

ตัวชี้วัด	บัญชีนี้	ค่ามัธยฐานของ 10K–100K	อัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์	2 856	924	3.09×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)	23.72%	3.62%	6.55×
อัตราการมีส่วนร่วม	0.59%	1.52%	0.39×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ → เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น → ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

2.2K17 Sep

6.6K18 Sep

1.3K

2.2K19 Sep

81.7K

3.5K20 Sep

Last 6 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.46%17 Sep

1.74%18 Sep

0.23%

0.73%19 Sep

1.58%

0.26%20 Sep

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes67.8%1 266 in total

Reposts5.9%110 in total

Replies2.7%50 in total

Quotes0.9%16 in total

Bookmarks22.8%425 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.