Tri Dao ✓

@tri_dao · Stanford, CA · joined 02 May 2012

Asst. Prof @PrincetonCS, Chief Scientist @togethercompute. Machine learning & systems.

44 658Followers

661Following

990Posts total

571.5KViews on collected posts

โพสต์ล่าสุด

Tri Dao ✓@tri_dao1 Sep

A lot more gpus coming for open models 27.8K views · 210 likes · 5 reposts · 12 replies Open on X →

Tri Dao ✓@tri_dao31 Aug

We just signed one of the largest AI infrastructure deals for open source, period. 250MW data center. $5B+ in annualized revenue. Built with @HUMAIN in Saudi Arabia. https://t.co/7mYg2VZB6Y 101.4K views · 330 likes · 43 reposts · 18 replies Open on X →

Tri Dao ✓@tri_dao18 Aug

These guys move fast, 1st rack already ships. More inference compute is always welcome 37.5K views · 176 likes · 3 reposts · 9 replies Open on X →

Tri Dao ✓@tri_dao12 Aug

I really like this new benchmark. Has the flavor of ARC-AGI3 but it’s pure text so you don’t have to worry about the vision capability 32.8K views · 208 likes · 15 reposts · 1 replies Open on X →

Tri Dao ✓@tri_dao30 Jul

Congrats to this super ambitious team 18.6K views · 83 likes · 5 reposts · 5 replies Open on X →

Tri Dao ✓@tri_dao11 Jul 2024

FlashAttention is widely used to accelerate Transformers, already making attention 4-8x faster, but has yet to take advantage of modern GPUs. We’re releasing FlashAttention-3: 1.5-2x faster on FP16, up to 740 TFLOPS on H100 (75% util), and FP8 gets close to 1.2 PFLOPS! 1/ https:/

353.5K views · 2.2K likes · 343 reposts · 35 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

5 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 10K–100K ผู้ติดตาม แสดงในวงกว้าง แต่มีผู้ชมตอบสนองน้อย.

ยอดดูมัธยฐาน32 796บัญชีนี้924ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การเข้าถึง, %73.44%บัญชีนี้3.62%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การมีส่วนร่วม, %0.50%บัญชีนี้1.52%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

ตัวชี้วัด	บัญชีนี้	ค่ามัธยฐานของ 10K–100K	อัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์	32 796	924	35.5×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)	73.44%	3.62%	20.3×
อัตราการมีส่วนร่วม	0.50%	1.52%	0.33×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ → เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น → ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

353.5K11 Jul

18.6K30 Jul

32.8K12 Aug

37.5K18 Aug

101.4K31 Aug

27.8K1 Sep

Last 6 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.76%11 Jul

0.50%30 Jul

0.68%12 Aug

0.50%18 Aug

0.40%31 Aug

0.82%1 Sep

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes67.6%3 249 in total

Reposts8.6%414 in total

Replies1.7%80 in total

Quotes1.6%79 in total

Bookmarks20.5%983 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.