ささき ✓
@Sasaki___web · joined 30 May 2021
知らずに損しないための"仕事の話"を毎朝6時に発信 ┊自分の強みがわかって自信が持てるようになる
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「 自分に合う仕事ってなんだろう... 」って人には、MyVisionの『AIキャリア診断』が最強。自分の経歴から活かせる仕事を教えてくれて、大手企業の厳選された設計だから提案の質が高い。これで無料はすごいからおススメ。
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大型新人がきた
始業は9時
課長「何時から仕事だと思ってるんだ!?💢」
新人「9時です」
課長「9時に来たら朝の準備できないだろ！」
新人「パソコンの起動も業務なんで」
労働基準法「会社の指揮命令下に置かれている時間は労働時間とみなされます」 https://t.co/cCLlna3Wcx
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@Sasaki___web 『氷少なめは薬を飲む人が多いから』この気づき、じんわり効きますよね…！コメダは実はドリンク1杯でモーニングが無料で付く時間(開店〜11時)が全国共通で、シニアの朝の居場所になっているのも納得。あの一杯の水の裏にまで設計があるの、本当に沁みますよね🙌
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コメダの接客に驚いた。
朝、仕事前に入ってアイスコーヒーを注文すると学生さんらしき新人の方が持ってきてくれて、その隣には先輩の方が付き添って教えていた。
モーニングも付いていたので、さっそく食べようと思ったら2人の会話が聞こえてきて
先輩「お冷の氷は少なめに入れてね」
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先輩「朝は薬を飲む人が多いから少なく入れるんだよ」
それを聞いて感心した。
何気なく飲んでいた水だったが確かに氷は少なかった。
周りを見渡すとご年配の方が多くいらっしゃったのも事実。
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スピード出世した友人
←入社1ヶ月 入社3年目→ https://t.co/MKjozuOu3p
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マクドナルドの面接で、
「美味しさはモスバーガーの方が上ですよね？」と言った学生がいたらしい。
面接官が一瞬、固まった。
学生「20代以降は、モスの方が美味しいと評価されたデータもあります」
面接官「じゃあ、なぜうちを？」
学生「
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@Sasaki___web 何年前のネタをコピペしてるんだ…
情報商材に書いてあるのか？
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退職後の流れ
←会社からもらうもの 手続き→ https://t.co/EFdL2SMqm1
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「え、何言ってるの、これもゲストサービスだよ」と言われてハッとした。夜間に掃除をする人も、これはゲストのためにやると心底信じて疑わない顔で語っていた。
オリエンタルランドの企業理念
『 お客様にハピネスを提供する 』 https://t.co/SJSgTsf7lK
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オリエンタルランドで働く友人に聞いた入社後の流れ
【入社】
「ディズニールック」という身だしなみルールがあり、入社式でも茶髪の程度がひどいとその場で返されることがあるらしい
・平均年収780万円
・賞与5ヶ月
・年間休日123日
【まずは現場配属】
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上座の位置
←基本 イレギュラー→ https://t.co/HWYvhx0sMp
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На фоне аккаунтов своего размера
20 постов за последние 90 дней рядом с диапазоном 100K–1M подписчиков. показывается широко, но откликается мало кто.
Медианные просмотры112 918этот аккаунт5 983медиана для 100K–1M
Охват, %80.92%этот аккаунт1.49%медиана для 100K–1M
Вовлечённость, %0.09%этот аккаунт0.93%медиана для 100K–1M
| Показатель | Этот аккаунт | Медиана для 100K–1M | Отношение |
|---|---|---|---|
| Медианные просмотры на пост | 112 918 | 5 983 | 18.9× |
| Охват (просмотры ÷ подписчики) | 80.92% | 1.49% | 54.3× |
| Вовлечённость | 0.09% | 0.93% | 0.09× |
Другие в этом диапазоне → Сравнить с другим аккаунтом → Как считаются эти ориентиры →
Growth & engagement
How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.
Views per post
343.4K12 Sep
1.5K
109.9K
8.3K
43.4K
1.5K
2.5K
138K21 Sep
1M
19.2K
136K
115.9K22 Sep
70.1K
24.9K
Last 14 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.
Engagement rate per post
0.00%12 Sep
0.00%
0.01%
0.30%
0.39%
0.00%
0.95%
0.60%21 Sep
0.13%
0.39%
0.12%
0.02%22 Sep
0.02%
0.00%
Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 100K–1M accounts is 0.93%.
What the audience does
Likes71.3%14 792 in total
Reposts4.7%977 in total
Replies1.2%239 in total
Quotes0.1%14 in total
Bookmarks22.7%4 714 in total
Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.
The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.
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