Institut Montaigne

@i_montaigne · 📍75008 Paris · joined 25 Feb 2010

Analyser. Débattre. Agir. Structurer et développer le débat démocratique. 💡 English account: @i_montaigneEN

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โพสต์ล่าสุด

Institut Montaigne@i_montaigne16 Sep

☢️ Nucléaire civil : les défis de l’organisation de la sûreté Face aux défis que pose l’organisation actuelle de la sûreté nucléaire en France, notre expert Pierre Jérémie propose de repenser l’architecture de la décision et le rôle de l’ASNR. ⬇️ https://t.co/30Vc9VXstK 1.1K views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

Institut Montaigne@i_montaigne15 Sep

🔴 📣 Pour la 1e fois en France, les + de 60 ans sont aujourd’hui plus nombreux que les - de 18 ans. Alors que la transition démographique s’accélère, il est grand temps, à quelques mois de l’élection présidentielle, de réinterroger les politiques de santé et du grand âge. https://

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Institut Montaigne@i_montaigne13 Sep

🇮🇷 Iran/États-Unis : aux sources idéologiques de l'affrontement Retrouvez l'article de @FaridVahiid sur notre plateforme Expressions ! ⬇️ https://t.co/k211aD2JLL 2.1K views · 4 likes · 2 reposts · 0 replies Open on X →

Institut Montaigne@i_montaigne13 Sep

@i_montaigne @FGodement La décision de Mistral a sa logique commerciale, mais héberger n'est pas auditer. Sans maîtriser toute la chaîne d'inférence, nous ne faisons que déplacer la dépendance, pas la réduire. Qui audite vraiment ces modèles ? 47 views · 0 likes · 0 reposts · 0 replies Open on X →

Institut Montaigne@i_montaigne13 Sep

🇨🇳 Offensive chinoise en Europe : l’open source, nouveau cheval de Troie numérique En proposant un modèle chinois, Mistral fait un choix économique, mais qui défie l'autonomie stratégique de l'Europe. Notre expert @FGodement en analyse les risques. ⬇️ https://t.co/PIqt0oFPI5 1.9K views · 5 likes · 6 reposts · 1 replies Open on X →

Institut Montaigne@i_montaigne12 Sep

🇺🇸🏛️ [Campagnes électorales] - 1936, États-Unis : A Great Fall ? Leçons d’un sénateur assassiné Retrouvez le cinquième épisode de notre nouvelle série [Campagnes électorales], de Hortense Miginiac ici ⬇️ 1.5K views · 0 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →

เทียบกับบัญชีขนาดเดียวกัน

6 โพสต์จาก 90 วันที่ผ่านมา เทียบกับช่วง 10K–100K ผู้ติดตาม ต่ำกว่าบัญชีรุ่นเดียวกันทั้งการเข้าถึงและการมีส่วนร่วม.

ยอดดูมัธยฐาน1 380บัญชีนี้993ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การเข้าถึง, %1.39%บัญชีนี้3.67%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

การมีส่วนร่วม, %0.18%บัญชีนี้1.61%ค่ามัธยฐานของ 10K–100K

ตัวชี้วัด	บัญชีนี้	ค่ามัธยฐานของ 10K–100K	อัตราส่วน
ยอดดูมัธยฐานต่อโพสต์	1 380	993	1.39×
การเข้าถึง (ยอดดู ÷ ผู้ติดตาม)	1.39%	3.67%	0.38×
อัตราการมีส่วนร่วม	0.18%	1.61%	0.11×

บัญชีอื่นในช่วงนี้ → เปรียบเทียบกับบัญชีอื่น → ค่าอ้างอิงเหล่านี้คำนวณอย่างไร →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

1.5K12 Sep

1.9K13 Sep

2.1K

1.3K15 Sep

1.1K16 Sep

Last 6 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.07%12 Sep

0.68%13 Sep

0.00%

0.29%

0.80%15 Sep

0.00%16 Sep

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.61%.

What the audience does

Likes33.3%13 in total

Reposts28.2%11 in total

Replies7.7%3 in total

Quotes7.7%3 in total

Bookmarks23.1%9 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

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