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Alfredo M.Torres G.

@AlfredoMTorres · Lima, Perú. · joined 20 May 2009

Investigador de la opinión pública desde 1984. Presidente de Ipsos Perú (antes Apoyo Opinión y Mercado). Autor de "Elecciones y Decepciones" (Planeta, 2020)

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En la mitología griega, el oráculo de Delfos era el centro predictivo más importante del mundo helénico. Las encuestas ayudan a construir escenarios futuros, pero no son el oráculo de Delfos. Los invito a leer mi artículo sobre las elecciones. https://t.co/yM6tH7oy8J 1.6K views · 11 likes · 3 reposts · 7 replies Open on X →
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@AlfredoMTorres @martinluma @MarisaGlave Pero no eres "otros" representas a una institución que participó como veedor. Un poco de responsabilidad 1.4K views · 100 likes · 8 reposts · 0 replies Open on X →
@AlfredoMTorres @MarisaGlave https://t.co/f1c6GVKkoT
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@AlfredoMTorres @MarisaGlave Alfredo todos los que hemos trabajado en Ipsos o premium data sabes la cloaca que esa empresa. Sabemos de tus movidas. Quizá engañes a algunos pero la gran mayoría sabe que eres solo una marioneta que carece de imaginación. 5.5K views · 192 likes · 34 reposts · 11 replies Open on X →
Hola @MarisaGlave . Lo que he dicho es que el resultado final estará dentro del margen de error del conteo rápido. También que, como muchos, estamos haciendo cálculos con los datos que se actualizan y en la mayoría gana KF y en otros RS. Y que hay que esperar con calma al 100%. 271.6K views · 1.2K likes · 200 reposts · 255 replies Open on X →
Si @AlfredoMTorres tiene nuevos cálculos, como afirma en señal abierta, que cambiarían el resultado del conteo rápido, sería responsable de su parte que los comparta. Sólo dichos abonan a la especulación y a la duda. 181.7K views · 1.2K likes · 305 reposts · 0 replies Open on X →
Los invito a leer “Elecciones y Decepciones” Pueden adquirir el libro en las principales librerías, por delivery o como eBook vía: https://t.co/kFQcWT3poI https://t.co/x2uThwDRhw
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Against accounts of the same size

1 posts from the last 90 days, next to the 10K–100K follower range. right around the median for its follower range.

Median views1 586this account914median for 10K–100K
Reach, %2.55%this account3.38%median for 10K–100K
Engagement, %1.45%this account1.53%median for 10K–100K
MetricThis accountMedian for 10K–100KRatio
Median views per post1 5869141.74×
Reach (views ÷ followers)2.55%3.38%0.76×
Engagement rate1.45%1.53%0.95×

Others in this range →   Compare with another account →   How these benchmarks are built →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

181.7K9 Jun
271.6K
5.5K10 Jun
6.1K
1.4K
9.1K
22.3K11 Jun
7K12 Jun
1.6K28 Jun

Last 9 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.85%9 Jun
0.62%
4.31%10 Jun
3.67%
7.49%
1.39%
2.38%11 Jun
4.51%12 Jun
1.45%28 Jun

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.53%.

What the audience does

Likes73.1%3 620 in total
Reposts15.1%749 in total
Replies6.6%329 in total
Quotes1.9%95 in total
Bookmarks3.3%162 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

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