tweetindex
EN

Christopher Keruac

@CKeruac

Programmer & Founder. Synthesizing AI with Cognitive Science and Neuroscience. Exploring the intersection of Biology, Chemistry, and life sciences.

3 425Followers
29Following
4 196Posts total
402.1KViews on collected posts

Latest posts

@CKeruac A co jeżeli inne rozwiązania problemów np. Programistycznych nie są żadnym wytworem ai a jedynie podaniem rozwiązania które wymyślił już ktoś gdzieś indziej pracując z chatem, które kiedyś wygrzebalibyśmy googlem na jakimś forum? 16.8K views · 86 likes · 2 reposts · 6 replies Open on X →
8/8 Jedyna nauczka z tej dramy: Gdy wrzucasz nieopublikowane idee do zamkniętego AI, stajesz się darmowym dawcą danych. To nie był triumf AGI. W wyścigu po wycenę przed IPO korporacja bez skrupułów przerobi Twoje życiowe odkrycie na marketingowy slajd. 🔚 23.3K views · 763 likes · 29 reposts · 4 replies Open on X →
7/8 OpenAI zaprzecza podglądaniu sesji, ale w oświadczeniu kluczy: „Nie możemy wykluczyć, że zanonimizowane dane z użycia produktów pomogły modelom”. Pytany wprost przez Buckmastera o to, czy model był trenowany na jego notatkach z Codexa: Bubeck nie zaprzeczył. 20K views · 351 likes · 9 reposts · 1 replies Open on X →
6/8 Bubeck próbuje rozbić duet, pisząc do Leventa, że „Tristan nie myśli racjonalnie”. Bez skutku. Mimo braku zgody OpenAI publikuje wpis na X: „Nasz model i agenci sami rozwiązali problem!”, marginalizując wkład autorów metody: Córdoby i Martíneza-Zoroa. 20.2K views · 341 likes · 11 reposts · 1 replies Open on X →
5/8 Zaczyna się presja. Bubeck żąda wykreślenia Leventa z autorstwa, bo pracuje w Anthropic i psuje PR OpenAI. Proponuje układ: poparcie dla nich do Nagrody Claya w zamian za solowy sukces AI. Tristan odmawia. Bubeck: „Dlaczego rujnujesz swoją karierę? Nie muszę być miły”. 21.1K views · 336 likes · 9 reposts · 1 replies Open on X →
4/8 6 września do Buckmastera dzwoni Sébastien Bubeck z OpenAI. Twierdzi, że model sam wpadł na rozwiązanie. Gdy Tristan pyta wprost: „Czy trenowaliście model na moich prywatnych sesjach w Codexie?”, po stronie OpenAI zapada absolutna cisza. 22.5K views · 399 likes · 11 reposts · 1 replies Open on X →
3/8 Buckmaster płacił za OpenAI Codex z własnych grantów. Wrzucał tam wszystkie szkice i notatki z całego roku. Gdy na początku września plotka o ich przełomie dotarła do OpenAI, w firmie wybuchła panika. Rzucili gigantyczny compute, by pójść dokładnie tą samą ścieżką. 25.2K views · 329 likes · 10 reposts · 3 replies Open on X →
2/8 To nie AI wymyśliło ten dowód. Metodę stworzyli Diego Córdoba i Luis Martínez-Zoroa. Matematycy Tristan Buckmaster i Levent Alpöge rozwijali ją przez rok, używając AI jako narzędzia i weryfikując wyniki w Lean. 15 sierpnia osiągnęli przełom. 25.9K views · 402 likes · 10 reposts · 2 replies Open on X →
1/8 OpenAI ogłosiło, że ich agenci AI rozwiązali Problem Milenijny Naviera-Stokesa. Świat zachwyca się AGI. W rzeczywistości za kulisami rozegrał się thriller: kradzież badań naukowców, korporacyjny szantaż i groźby niszczenia karier. 🧵👇 227.1K views · 1.7K likes · 209 reposts · 37 replies Open on X →

Against accounts of the same size

9 posts from the last 90 days, next to the under 10K follower range. shown to more people than peers of the same size.

Median views22 534this account4 175median for under 10K
Reach, %657.93%this account250.82%median for under 10K
Engagement, %1.64%this account1.41%median for under 10K
MetricThis accountMedian for under 10KRatio
Median views per post22 5344 1755.40×
Reach (views ÷ followers)6.6× audience2.5× audience2.62×
Engagement rate1.64%1.41%1.17×

Others in this range →   Compare with another account →   How these benchmarks are built →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

227.1K8 Sep
25.9K
25.2K
22.5K
21.1K
20.2K
20K
23.3K
16.8K

Last 9 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.86%8 Sep
1.60%
1.36%
1.82%
1.64%
1.75%
1.81%
3.42%
0.56%

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for under 10K accounts is 1.41%.

What the audience does

Likes81.8%4 722 in total
Reposts5.2%300 in total
Replies1.0%56 in total
Bookmarks12.0%693 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

Similar accounts