INCIBE
@INCIBE · España · joined 21 Sep 2010
Instituto Nacional de Ciberseguridad (@mintradigital y @SEtelecoGob). Concienciamos sobre #ciberseguridad para protegerte más. ☎️ Línea de Ayuda 017 📍 #LeónEsp
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Desde INCIBE ofrecemos a los docentes recursos para trabajar con el alumnado una #VueltaAlColeCibersegura.
✅Uso responsable de la #IA
✅Evitar fraudes en línea
✅Prevención de problemas en el uso de Internet, como el #ciberacoso
@educaINTEF
🔗https://t.co/EdtZ75mbRb https://t.
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🤖 ¿Qué información estás dejando en una IA?
Revisa tu privacidad, limita lo que compartes y protege tus datos. 🔐
👉 https://t.co/2dz2TUOif0
#Ciberseguridad #IA https://t.co/FbVF9Oodoq
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💸 Te ingresan 150 € mediante un Bizum que no esperabas.
Minutos después, un desconocido te pide que se los devuelvas.
¿Lo harías?
En este #CasoReal017 te contamos qué hacer para no caer en el fraude. 👇
https://t.co/Oyi8dzC7ho https://t.co/VvsHAh2tD2
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Comunicarse con respeto y amabilidad 🗣️con los demás es fundamental, no solo en el aula, también online.
Piensa antes de escribir ✍️porque detrás de cada pantalla hay una persona como tú.
#VueltaAlColeCibersegura #SeguridadDigital #EducacionDigital https://t.co/dvRDO9jZhn
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¿Confiarías en una llamada al reconocer la voz de la persona que te habla? 📞
En este #CasoReal017, varios clientes escucharon la voz de su proveedor pidiéndoles cambiar la cuenta para realizar sus pagos.
⚠️ La voz también puede ser suplantada por IA.
https://t.co/PEHM7ID7W3 ht
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🤖 La #IA ya forma parte del día a día de los menores. Acompañarlos en su uso seguro y responsable es clave para aprovechar sus oportunidades y prevenir riesgos.
📚 Encuentra recursos y recomendaciones en nuestra campaña sobre Inteligencia Artificial.
https://t.co/OQxeQCfGFr http
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Una familia descubrió por casualidad que una imagen tomada dentro de su vivienda era pública en Google Maps. 🏠📍
El problema: en ella aparecía un menor.
¿Qué pueden hacer las familias ante una situación así?
Te lo contamos en este #CasoReal017 👇
https://t.co/NeUIEh2Wm0
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@INCIBE Buen enfoque: el empleado como capa de detección, no solo como vector. La clave está en que notificar sea fácil y sin coste reputacional interno. Si reportar un correo sospechoso da miedo o cuesta, el aviso llega tarde. El KPI útil es el tiempo hasta el primer reporte.
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@INCIBE Bastante útil esta publicación, añado una observación, mencionan: cómo se están utilizando esos datos y a ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión y oposición de los datos, a través de la @AEPD_es” y no es así, se ejercen al responsable de tratamiento o D
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🏫 ¿Puede un colegio obligar a tu hijo a utilizar una aplicación educativa si no das permiso para tratar sus datos?
Esta es una duda que planteó una madre en el siguiente #CasoReal017.
En el enlace te contamos qué derechos tienen las familias. 👇
https://t.co/RAfyCp4eBI https://
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El #FactorHumano en #ciberseguridad no es solo un riesgo. También puede detectar fraudes, frenar pagos y avisar a tiempo 🔐
👨💻 En nuestro nuevo artículo explicamos cómo convertir las normas en medidas útiles para #pymes y #autónomos.
👉 https://t.co/gegJRx9hhB
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¿Crees que tienes que llegar a ser víctima de una estafa digital para llamar al 017? 🤔
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Against accounts of the same size
12 posts from the last 90 days, next to the 10K–100K follower range. below its peers on both reach and engagement.
Median views2 468this account924median for 10K–100K
Reach, %2.57%this account3.62%median for 10K–100K
Engagement, %0.52%this account1.52%median for 10K–100K
| Metric | This account | Median for 10K–100K | Ratio |
|---|---|---|---|
| Median views per post | 2 468 | 924 | 2.67× |
| Reach (views ÷ followers) | 2.57% | 3.62% | 0.71× |
| Engagement rate | 0.52% | 1.52% | 0.34× |
Others in this range → Compare with another account → How these benchmarks are built →
Growth & engagement
How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.
Views per post
2.6K3 Sep
2.6K4 Sep
4.2K6 Sep
87
68 Sep
2.3K
1.7K
2.6K13 Sep
1.9K15 Sep
5.3K
2.8K16 Sep
2K17 Sep
Last 12 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.
Engagement rate per post
0.15%3 Sep
0.54%4 Sep
0.50%6 Sep
0.00%
0.00%8 Sep
1.02%
0.18%
1.37%13 Sep
0.32%15 Sep
2.04%
2.16%16 Sep
0.88%17 Sep
Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.
What the audience does
Likes53.1%173 in total
Reposts33.1%108 in total
Replies2.1%7 in total
Quotes2.1%7 in total
Bookmarks9.5%31 in total
Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.
The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.
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