ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) ✓

@JohnGalt_is_www · Argentina · joined 27 May 2018

Profe @UCEMA_edu, empresario pyme, programador, matemático, ingeniero UTN FRBA, Autor de libros: Python para finanzas Quant. ♥ @belo_app

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ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) ✓@JohnGalt_is_www14 Sep

https://t.co/tODKFxjbrv

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ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) ✓@JohnGalt_is_www14 Sep

Mientras tanto del lado del mundo de la aceleracion, los munipas chinos (AI Lab de la univ de Shanghai) publican un modelo de 744B directamente pensado para RSI (recursive self improvement) y un hermoso paper explicando absolutamente todo El paper https://t.co/mWt9kv0A2D Lo 15.9K views · 207 likes · 20 reposts · 7 replies Open on X →

ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) ✓@JohnGalt_is_www14 Sep

Es espectacularmente bueno el resumen de @adesalb por lo cortito y al pie que va siempre Personalmente me resulta excesivamente embolante el tema fed/tasas/rosca pero si o si hay que seguir este tema siempre si tenes una estrategia medianamente activa en el mercado 20.8K views · 83 likes · 2 reposts · 2 replies Open on X →

ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) ✓@JohnGalt_is_www14 Sep

Warsh llegó a la Fed para bajar tasas y el miércoles va a subirlas. Cochrane, que en agosto argumentaba por subirlas, acaba de publicar dos notas sobre por qué habría que bajarlas. En el Contrapunto de hoy explico por qué los dos cruzaron la cancha en el mismo mes, y por qué 34.5K views · 190 likes · 16 reposts · 6 replies Open on X →

ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) ✓@JohnGalt_is_www13 Sep

Reflexiones de domingo acerca de la IA 1- Una bomba es infinitamente mas peligrosa que la IA, la diferencia es que detonar una bomba es mucho mas caro y complejo que tirar un prompt 2- Lo peligroso de la IA no es el texto que produce XX modelo, sino lo barato y simple que es 46K views · 919 likes · 90 reposts · 64 replies Open on X →

ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) ✓@JohnGalt_is_www12 Sep

@JohnGalt_is_www ayer hice un widget de linux para ver el estado de docker y bajar videos de tuiter, ademas estoy diseñando el catan para jugar con un tele. Full ia, full full... ayer 4usd, hoy 5usd... aun siendo 5usd diario representa el 20% de mi suscripcion por 10usd. Como va 2.2K views · 8 likes · 0 reposts · 1 replies Open on X →

ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) ✓@JohnGalt_is_www12 Sep

@JohnGalt_is_www Tocara una dotcom bubble para ajustar eso. Y no pasa nada. Regalaron tokens, pero lograron una penetracion cultural que no tiene vuelta atras. 3.2K views · 40 likes · 0 reposts · 2 replies Open on X →

ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) ✓@JohnGalt_is_www12 Sep

@JohnGalt_is_www La gente se pregunta que paso en los últimos dias. Esto fue tremendo. https://t.co/sjf3gELjFk 3K views · 22 likes · 2 reposts · 1 replies Open on X →

ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) ✓@JohnGalt_is_www12 Sep

Hay un problema muy incomodo con el tema de la IA Toda la industria de la IA depende del precio del token que no para de caer por la presion de los modelos abiertos, especialmente los chinos (Qwen, Zai, Deepseek, Minimax, Xiaomi, Tencent, etc) Pero no solo los chinos, el otro 122.2K views · 1.5K likes · 187 reposts · 80 replies Open on X →

ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) ✓@JohnGalt_is_www10 Sep

💾 Smaller KV cache. Bigger savings. Compared with the previous generation, V4.1-Flash’s KV cache needs just: 🔹 1/4 the HBM 🔹 1/8 the SSD storage Cache-hit charges often account for a large share of agent costs. Compressing the cache cuts those costs significantly. 3/6 https://t

825K views · 3.1K likes · 193 reposts · 32 replies Open on X →

Against accounts of the same size

10 posts from the last 90 days, next to the 10K–100K follower range. shown widely, but few of those viewers react.

Median views19 416this account937median for 10K–100K

Reach, %26.06%this account3.44%median for 10K–100K

Engagement, %1.07%this account1.55%median for 10K–100K

Metric	This account	Median for 10K–100K	Ratio
Median views per post	19 416	937	20.7×
Reach (views ÷ followers)	26.06%	3.44%	7.58×
Engagement rate	1.07%	1.55%	0.69×

Others in this range → Compare with another account → How these benchmarks are built →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

825K10 Sep

122.2K12 Sep

3.2K

2.2K

46K13 Sep

34.5K14 Sep

20.8K

15.9K

18K

Last 10 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.42%10 Sep

1.46%12 Sep

0.84%

1.31%

0.41%

2.36%13 Sep

0.63%14 Sep

0.42%

1.47%

4.72%

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.55%.

What the audience does

Likes75.0%6 809 in total

Reposts6.5%594 in total

Replies2.2%204 in total

Quotes1.9%173 in total

Bookmarks14.3%1 297 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

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Growth & engagement

Views per post

Engagement rate per post

What the audience does

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