須藤玲司 ✓
@LazyWorkz · コンビナートシティ四日市 · joined 31 Jan 2010
在日日本人。20↑成人済おたく。性自認は男性。SFファン。DJ＆VJ引退。鉄壁の情報処理師。にわか旅人。海外ニュース掘り師初級。 引用ツイは独り言、いいねは目印。座右の銘「それどこ情報よ」 「考えろ、感じたら」 「弱くなければオタクにはならない。優しくなければオタクでいる資格がない」「人にはやさしく データはただしく」
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イスラエルの戦中ベビーブームのはなしが流れてきてるけど、中央日報ソースなので最近のイスラエルニュースを探そうとしたら、いま大人気らしい「ベビーブーム」っていうドラマの話しか出てこず、なかなか見つからない。
よく見たら中央日報記事も2015年の古いものでした。てへ。
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最近まで気づいてなかったんですが…
山口慎太郎教授、例のグラフを2023年には「少子化対策が充実した国ほど高出生率」って見出しで発表してたんですね。家族関係支出対GDP比が横軸で。
「相関と因果の違いは…」とか素人が論じてる陰でこんな嘘をつく専門家、いくらなんでも素人をバカにしてます。 https://t.co/E7ZE7m6Tsr
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AIに画像渡したら5秒ぐらいで2種類の解法を返してきて、わかりやすい解説もつけてくれて、こわい
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>「戦争いく?それとも産む?」と女性に迫る ことで出生率は3近くをキープ。
これ私もそうだと思ってました。
妊娠(結婚？)すると徴兵免除という制度が出生率を押し上げてるのかと。
ふとイスラエル軍の資料を確認したところ、女子徴兵免除の大半は宗教理由(超正統派など)で、妊娠等は0.4%以下でした。
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「家族関係社会支出が高い国ほど出生率も高い」
「出生率が高い国ほど家族関係社会支出も高い」
この2つの文は完全に等価で、単なる相関関係を表してるのですが、ド素人の自分には微妙〜に違うニュアンスで聞こえてしまいます。
やっぱりこれは無意識レベルで因果関係と混同しちゃってるんだろなあ。 https://t.co/u9yn7oGKVX
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さっそく誤りのご指摘をいただきました。
＞途中から、「リトアニア」というべきところ が「エストニア」になってない?
まったくその通りです。ご指摘ありがとうございます。
2018年にOECD加盟して、杉原千畝記念館があるほうがリトアニア、
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もし私のポストに客観的な誤りがあれば、御指摘いただけると幸いです。
私はアカデミアとは無関係な一般人なので、誤りがあれば訂正いたします。
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しかしまあ、山口慎太郎教授の鉄板の持ちネタともいえるグラフにフェイクを見つけちゃうと、他のグラフは大丈夫なのか、どうしても疑いの目で見ちゃいますよね…
その目を鍛えるいい本があります。
東京大学教授・山口慎太郎『フェイクを見破れ!! 数字やデータのナゾをとく』 https://t.co/JPIKOueHYF
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ちなみにさっき戯れに「OECD加盟国」「人口5000万人以上の大国」に絞ってグラフを描いてみました。
アイスランドやルクセンブルクなど小国はGDPの質が違うので、大国で揃えるという発想です。高所得国で揃えるのと似た発想かもしれません。
結果について、特にコメントはありません。 https://t.co/aCpimnF2CM
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つまり端的に言うと、「宗教的に特殊なイスラエルは除外」の15文字を添えられたならば、学問です。社会科学です。Evidence-Based Policy Makingです。
その15文字を添えなければ、チェリーピッキングです。プロパガンダです。あるいは超うっかりです。 https://t.co/mxsOPjjVzS
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出生率の話でイスラエルを除外したくなるのはよくわかります。OECD加盟国のなかでもイスラエルは超へんな国で、統計でも外れ値連発でいろいろ話をややこしくします。
なので、「イスラエルは除外」としてもバチは当たらないでしょう。理由は「宗教的にアレだから」とかなんとか。 https://t.co/8XzViwf8Vy
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大西議員が提示した「二ページ目」の山口慎太郎教授の資料が具体的に何かは不明ですが、おそらく財務省PDFのスライドと同じじゃないかと思います。
つまり、限りなくウソに近いけどギリでウソではなくチェリーピッキングの超うっかり資料です。 https://t.co/J5WC4A3FXD
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そして山口慎太郎教授の謎のグラフは国会へ。
第204回国会 衆議院 内閣委員会
議題：子ども・子育て支援法及び児童手当法の一部を改正する法律案
https://t.co/83V6znnSeX https://t.co/IsZBCgqZVl
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@LazyWorkz ジェンダー関係に強い先生のようですけど、政策決定にも影響を与えてたりするんですかね。こちらの記事では「男女の処罰は不公平で、女性が不利である」と主張されています。
男女の不公平な処罰、多様性で回避 山口慎太郎東大教授 - 日本経済新聞 https://t.co/olsSBdLUNP
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山口慎太郎教授は、同じスライドを、RIETI EBPMシンポジウム「効果的な少子化対策に向けて」でも使用しています。
https://t.co/UMAxfPstwF
財務省のときと同じく、このバージョンはギリギリ嘘になってなくてギリギリセーフ、なのですが…。
問題は別のところ。 https://t.co/DSeQxIeO8Y
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山口慎太郎教授は、同じ財務省財務総研 「人口動態と経済・社会の変化に関する研究会」発表でも、同じグラフを使ってます。問題点も同じです。
ただこれは、「OECD高所得国」とか母集団を明記してないので、単にチェリーピッキングしてるだけで、ギリギリ嘘はついておらずギリギリセーフです。 https://t.co/lGQr36OJ7f
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山口慎太郎氏の謎の散布図、『子育て支援の経済学』という一般書に載ってるだけなので、まあ目くじらたてなくても…
とも思ってたら。
財務省広報誌『ファイナンス』の
「人口動態と経済・社会の変化に 関する研究会』の概要について
という記事にも、まったく同じ図が載ってます。 https://t.co/M3tgja5UzY
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なお、出生率の話をするときに産めよ増えよ地に満ちよ国家イスラエルをうっかり忘れるという、出生率に興味がある世界中の人がだれも決してやらない間違いを、著者はうっかりやっています。 https://t.co/ZEUMKXpNQ8
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厳密にいいますと、図1.3で示してるのは「家族関係社会支出対GDP比と出生率の関係」で、著者はうっかり正の相関を幻視してしまいましたが、実際はそんなものはありません。
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山口慎太郎『子育て支援の経済学』
＞この家族関係社会支出と出生率の関係を国別にみると、図1.3 に示されているように正の相関がみられる。
→OECD全加盟国については、何の相関もみられません。
高所得国になぜか絞ると、かろうじて統計的に有意でない相関がみられます。 https://t.co/nh5twuEHuo
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山口慎太郎『子育て支援の経済学』掲載グラフ、あれ？ OECD加盟国・イスラエルがなんで抜けてるの？
と気づいて確認してみると。
このグラフ、かなり間違ってます。
・イスラエル、韓国を含んでない
・2015年データなのにラトビア(2016年加盟)・リトアニア(2018年加盟)を含んでる https://t.co/DaM0Dv642p
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Against accounts of the same size
24 posts from the last 90 days, next to the 10K–100K follower range. shown to more people than peers of the same size.
Median views22 830this account924median for 10K–100K
Reach, %196.61%this account3.62%median for 10K–100K
Engagement, %1.75%this account1.52%median for 10K–100K
| Metric | This account | Median for 10K–100K | Ratio |
|---|---|---|---|
| Median views per post | 22 830 | 924 | 24.7× |
| Reach (views ÷ followers) | 196.61% | 3.62% | 54.3× |
| Engagement rate | 1.75% | 1.52% | 1.15× |
Others in this range → Compare with another account → How these benchmarks are built →
Growth & engagement
How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.
Views per post
31.4K15 Sep
14.4K
14.5K
31.7K
30.6K
9.2K
12.1K
9.6K
312.9K17 Sep
6.2K
17.4K18 Sep
955
36.5K
807
Last 14 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.
Engagement rate per post
1.95%15 Sep
3.59%
3.55%
1.35%
2.67%
3.22%
0.04%
2.17%
0.36%17 Sep
1.70%
1.18%18 Sep
0.63%
1.80%
1.12%
Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.
What the audience does
Likes65.7%10 080 in total
Reposts22.5%3 450 in total
Replies0.5%80 in total
Quotes2.3%345 in total
Bookmarks9.0%1 378 in total
Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.
The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.
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