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そら ✓

@sora_biz · joined 01 May 2021

WindowsでAIエージェントを動かしたい人へ|構築・運用方法を発信中|PdM/一級建築士|@winsmux開発|https://t.co/ZJdiMmxakb|Hermes Agent Contributer|https://t.co/T3kCWsPpM4|相談は✉️へ

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1.5MViews on collected posts

Latest posts

これ、設計思想がめちゃくちゃ面白い。 Google謹製「Antigravity」、Hermes Agentの中核とガチでぶつかる激アツな展開になってる。 何よりヤバいのは【Google製なのにGemini縛りなし】という点。 36.2K views · 203 likes · 12 reposts · 1 replies Open on X →
これって、めちゃくちゃおトクなのでは…? Claudeのクラウドセッション特典($250)、週次制限の「延命策」になるので共有。 画像の通り、特典がある間はそちらが最優先消費されるため【通常の週間枠を減らさずに作業可能】です。 ▼ おすすめの使い方 https://t.co/H9C5sAF3IP
12K views · 34 likes · 2 reposts · 2 replies Open on X →
Run open models like Gemma 4 completely offline in the Antigravity SDK. Built on Google AI Edge’s LiteRT, you can now run Gemma 4 directly on your local GPU. Zero API costs, total data privacy, and no internet required. https://t.co/15mmQiXF4m
0:19
395.5K views · 4.9K likes · 484 reposts · 144 replies Open on X →
@sora_biz これ、Google AI Proの5TBを「保存先」で終わらせず、Colabの200 CCUと組むのが強いですね。まずQwen3-0.6Bで比較環境を作って、必要なときだけ大きいモデルへ上げる流れなら、ローカルGPUなしでも試行錯誤しやすそうです。 6.3K views · 7 likes · 1 reposts · 0 replies Open on X →
実際のダウンロード風景がこちら👇 落としているのは「Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct」で、データ量は【56.9GB】! ランタイムを無料の「CPU」のまま実行すれば、貴重なGPUユニット(CCU)を1ミリも消費しない。 5TBあるので50GB超えの巨大モデルでも完全に余裕。 https://t.co/a5nxOz33dQ
0:41
15.3K views · 63 likes · 7 reposts · 1 replies Open on X →
使い切れてますか? Google AI Proの「5TBストレージ」特典 SSDはAI需要で高騰中。 だから今回のColab特典(月200CCU)と組むのが最高なんです。 巨大オープンLLMをDriveに置き、Colabから即マウント。 ローカルを1ミリも使わず、ノートPCで試せる Gemini目当ての方、寝かせるのはもったいない 643.1K views · 1.3K likes · 123 reposts · 12 replies Open on X →
知ってました? Google AI ProにGoogle Colabがバンドルされたこと。 なので、プランの計算資源を使って、オープンLLM vs Claude Code/Codex/Grok Buildの横並びベンチ環境を実装中。 動画は最軽量クラスの「Qwen3-0.6B」でテストしてるとこ 「この用途なら〇Bで足りる」を点数化していく予定 https://t.co/O0NAY7yTsP
0:31
334.8K views · 842 likes · 84 reposts · 14 replies Open on X →
Hermes Agent(@NousResearch)の 非公式・日本語wikiを作った 導入方法やスキル一覧、ユースケースなど ◆「〜したい」から引ける逆引き ◆ 症状から原因と対処を辿るトラブル表 ◆ 使えるモデルと料金は毎日更新 ◆ 英語Discordの話題を週1で要約 本家の更新に毎日追随 「AIに聞く」機能あり👇 https://t.co/rsp89ojJOJ
1:50
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Against accounts of the same size

8 posts from the last 90 days, next to the 10K–100K follower range. shown widely, but few of those viewers react.

Median views36 690this account924median for 10K–100K
Reach, %280.95%this account3.62%median for 10K–100K
Engagement, %0.34%this account1.52%median for 10K–100K
MetricThis accountMedian for 10K–100KRatio
Median views per post36 69092439.7×
Reach (views ÷ followers)2.8× audience3.62%77.6×
Engagement rate0.34%1.52%0.22×

Others in this range →   Compare with another account →   How these benchmarks are built →

Growth & engagement

How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.

Views per post

37.2K28 Aug
334.8K22 Sep
643.1K23 Sep
15.3K
6.3K
395.5K
12K24 Sep
36.2K

Last 8 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.

Engagement rate per post

0.36%28 Aug
0.29%22 Sep
0.23%23 Sep
0.46%
0.13%
1.41%
0.32%24 Sep
0.61%

Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.

What the audience does

Likes53.1%7 410 in total
Reposts5.2%726 in total
Replies1.3%178 in total
Quotes1.2%164 in total
Bookmarks39.3%5 489 in total

Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.

The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.

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