番茄大叔🇨🇳 ✓
@uncleTomat0 · 香港 · joined 25 Oct 2023
如果您是志同道合的同志，欢迎互关，互动起来🥰 🇨🇳🇨🇳🇨🇳一位有趣的时政军事爱好者，与您分享最新有趣的时政军事信息！ 中国共产党万岁！为共产主义奋斗终身！打倒美帝国主义，打倒绿色恐怖政权！ 反贼、岛蛙欢迎battle
36 527Followers
4 051Following
23 574Posts total
363.6KViews on collected posts
Latest posts
Looking for new posts…
每个班都会有这样一个快乐的小胖吧🩷 https://t.co/KTIqV5w9Z7
3.1K views · 29 likes
· 2 reposts · 16 replies
Open on X →
0:32
白人女记者问变性者：“如果我说我是黑人，你赞成吗？”
变性者：“我不会反对，你认为你是什么就是什么”
记者：“不是吧，你看我皮肤明显是白的。”
变性者：“你看我明显也不是女人吧。” https://t.co/sFjaKf2URm
13.4K views · 110 likes
· 6 reposts · 24 replies
Open on X →
1:41
中国进口的人才 vs 中国出口的人才
亏了还是赚了？ https://t.co/XTR1C55e75
2.9K views · 33 likes
· 2 reposts · 24 replies
Open on X →
@uncleTomat0 工程项目一般要看ROI，但水利工程回报周期都特别长，比如都江堰已经回报了2000年，大运河回报了1000年。所以关键是是否修的起
1.3K views · 8 likes
· 0 reposts · 0 replies
Open on X →
（25/n）总结一下，为什么要建？
因为有些账，单算 IRR 是亏的，不算 IRR 反而是赚的。当一座电站同时扛着能源安全、财政重整、产业西迁和地缘纵深时，它就不该被当成一笔投资来评估——它是一个国家用 1.2 万亿为自己买下的、面对下一个世纪不确定性的一张底牌。
这张牌过 2050 年才算得完。 https://t.co/eqwW0tQ4eG
2.9K views · 21 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（24/n）1.2 万亿的机会成本也需要掂量。这笔钱如果拆开用——砸光伏、风电、储能、核电、电网改造——会不会效率更高？
风光的平准化度电成本已经低于新建水电，分布式部署也更灵活。反方说法不是没有道理：铺满戈壁滩的光伏板，太阳落山电力归零。电池储能的成本和规模远不足承担跨日调节任务 https://t.co/885q9HXnzT
3K views · 10 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（23/n）经济回报的口径分歧也要正视。乐观口径下年收入 900 亿、12 到 15 年回本；但如果参考长江电力 2024 年的实际数据——六座电站年发电 2959 亿度、水电利润约 304 亿元、每度电净利润约 0.1 元——雅江电站在同等盈利水平下，年利润约 300 亿出头，回本要 40 年左右。 https://t.co/H5onKaDBz4
2.5K views · 9 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（22/n）代价：该算清的账。
墨脱位于喜马拉雅地震带，岩爆、涌水、高海拔缺氧施工——三峡当年的地质条件比这友好得多。生态方面，墨脱雨林是生物多样性热点区域，隧洞施工会产生大量弃渣，高原植被恢复极慢。雅江集团 2025 年 11 月专门成立了生态环保有限公司，但兑现到什么程度，现在下判断为时过早 https://t.co/wwNxUUGJkG
2.9K views · 10 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（21/n）对比一下就能看出模式的演化。三峡时期还有「建完就转市场化」的退出思维；
到了雅江，直接用最原始也最重的专设央企模式，不再掩饰「这个项目就不是按市场逻辑算的」。三十年大型工程经验的积累指向同一个结论——既然三峡证明了这个模式建得成、管得住、长期还能盈利，雅江就可以更彻底。 https://t.co/S4Mvn0D4bs
2.7K views · 8 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（20/n）三峡工程当年也是专设央企，1993年成立中国长江三峡工程开发总公司，后来发展成综合性清洁能源集团。
雅江集团模式更进一步：不挂靠任何既有央企，直接新设一个副部级央企，领导班子由国务院任命，总理亲自出席开工仪式。这个背后的信息很清楚：这不是一个项目，这是一个国家战略的物理载体 https://t.co/BE01y1mKek
2.9K views · 11 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（19/n）这就引出了举国体制的必然性。
市场化融资不是不能做——雅江集团作为副部级央企，可以通过银行贷款、债券、绿色金融等多种渠道筹钱。
但问题不在钱从哪来，而在谁能做这个决策。一个同时跨越能源安全、国防、区域发展、外交四大赛道的项目，没有任何一个市场主体能把它当成「一笔投资」来评估 https://t.co/T8Z4RG0DlT
2.9K views · 9 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（18/n）为什么非举国体制不可？它不是一个水电站，它是一个打包方案——用一笔 1.2 万亿投资，同时解决石油安全底牌问题、西藏财政的结构性困局、清洁基荷电源的物理缺口、西部产业地理的重塑，以及南亚地缘的战略纵深。
单评任一项，IRR 都不够好看。但合在一起，每项账面亏损都被另一项隐性收益覆盖 https://t.co/UAOc9hH6Sq
3.1K views · 8 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（17/n）但地缘这件事，从来不是靠数据就能说服对方的。
印度在藏南非法设立「阿鲁纳恰尔邦」，自身也在规划水坝项目，而且长期在印度河、恒河流域对巴基斯坦和孟加拉国使用水力优势——雅江电站被不少分析者视为一种对等回应。
廉价绿电如果能通过南亚电网出口，还会构建出一个以中国电力的区域依存网络 https://t.co/f6cf4UgCz8
3.1K views · 9 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（16/n）这个担忧能在多大程度上被事实消解？
中国境内水量只占布拉马普特拉河年径流的约 19%，雅江电站采用径流式开发——不建高坝水库、不改变河流总水量——中国境内用水量仅占全流域约 0.3%。2002 年中印已签署水文数据共享协议。
数据摆在桌面上，「截流」论和「水炸弹」论站不住脚。 https://t.co/s3u9hJFhQm
3.2K views · 8 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（15/n）南亚与水量：数据压得住担忧，压不住棋盘
印度对雅江电站的反应激烈，这个不难理解。雅鲁藏布江出境后称布拉马普特拉河，流经印度东北部，滋养约 5000 万人和 30% 的农田。印度担心中方「控制水量」当武器。 https://t.co/jWUtXTctbw
3.9K views · 11 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（14/n）而且发电成本约 0.1 元/度的廉价水电，天然会把电解铝、多晶硅、数据中心这些「电老虎」产业拽到西藏来。川藏铁路加特高压电网加水电站，三根桩打下去，西部经济地理就变了。
产业西迁一旦启动，人口跟着西迁。墨脱、林芝一带紧邻中印争议边境，人口结构的改变对边境管控有天然的溢出效应。 https://t.co/Zfk5ESB86l
4K views · 14 likes
· 0 reposts · 2 replies
Open on X →
（13/n）雅江电站投产后的年售电收入约 700 到 900 亿元，留给西藏的税收增量每年 200 亿以上——几乎把西藏财政翻了一倍。
墨脱县长说「电站每年留给县里的税收，抵得上过去十年总和」。这不是修辞。一个 100 年寿命的资产，每年稳定产出几百亿的现金流，——这种结构的改变比任何扶贫政策都彻底。 https://t.co/rlKfQf5dyZ
3.7K views · 11 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（12/n）西藏 2024 年 GDP 约 2765 亿元，全国垫底；地方财政收入约 277 亿元，中央财政每年给的转移支付超过 2000 亿元。
翻译成大白话：西藏自己每挣 1 块钱，中央要补 7 块多。这个结构不可持续，所有人都知道——问题是怎么改。 https://t.co/Ax4070GMO4
3.8K views · 10 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（11/n）西藏账本：算术题之外的财政与地理
底牌不是白送的——它落在西藏。而西藏的账本，会把能源安全的算术题扭成一笔政治经济学的复合账。 https://t.co/9NZHfq7YuS
3.8K views · 11 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（10/n）到这里，新能源车的逻辑才算闭环：
不是「石油不够所以搞电动车」这么简单，而是电动车把石油依赖转化成电力依赖之后，你必须有一块足够大、足够稳的清洁基荷电源来兜住这个底。雅江电站就是那块底牌。 https://t.co/7fdBeTmsWf
3.9K views · 12 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（9/n）雅江电站年发电 3000 亿度，折算成标准煤约在 4000 万到 9000 万吨之间，折合石油大约 4000 万到 6500 万吨——
相当于中国从沙特全年进口原油量的七成上下。这笔账不体现在电价上，体现在一旦海运通道出事，整个经济还有多少回转余地。 https://t.co/usWvLML1MV
4.1K views · 14 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（8/n）2025年中国风光装机已经超过火电，听起来不缺电。但装机不等于出力——风电看天、光伏看日头，没法做基荷。东部负荷中心真正缺的，是可以24小时稳定输出的清洁电力来替代火电。水电是目前唯一能大规模承担这个角色的清洁能源。 https://t.co/ZW5qTc5e2I
4.1K views · 13 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（7/n）2025 年中国新能源汽车保有量约 4397 万辆，年替代石油消耗约 8000 万吨。
如果交通领域全面电动化，理论上可以把石油对外依存度从 72.7% 压到 30% 以下。
问题是：电从哪来？ https://t.co/ZxYqgMhoxu
4.3K views · 11 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（6/n）中国每天消耗约1500万桶石油，将近1100万桶靠进口，其中九成走海运，高度依赖霍尔木兹海峡—马六甲海峡这条线路。
这条线一旦被卡，不是「油价贵了」的问题——是整个交通物流体系停摆的问题。 https://t.co/EZwXNfG3PY
4.6K views · 13 likes
· 0 reposts · 1 replies
Open on X →
（5/n）石油安全：电动车的另一头是基荷电力
先看一个数字：72.7%。中国石油集团经济技术研究院2026年2月发布的《2025 年国内外油气行业发展报告》给出了这个对外依存度，并且预判「十五五」期间仍将维持在 70% 上下。 https://t.co/TAmJZO1DAT
4.7K views · 12 likes
· 0 reposts · 2 replies
Open on X →
（4/n）雅江工程真正的经济逻辑，在于它同时踩中了四件事——
石油安全的死穴、西藏财政的结构性困局、清洁能源基荷的物理缺口、以及南亚地缘的长期博弈。
四件事里任何一件单拎出来都够决策层焦虑很多年，但当它们互相锁死之后，就变成了一个只有举国体制才解得开的多重方程。 https://t.co/Rz0RRYBS4H
5.1K views · 18 likes
· 1 reposts · 2 replies
Open on X →
Against accounts of the same size
7 posts from the last 90 days, next to the 10K–100K follower range. shown to more people than peers of the same size.
Median views1 659this account924median for 10K–100K
Reach, %4.54%this account3.62%median for 10K–100K
Engagement, %1.50%this account1.52%median for 10K–100K
| Metric | This account | Median for 10K–100K | Ratio |
|---|---|---|---|
| Median views per post | 1 659 | 924 | 1.80× |
| Reach (views ÷ followers) | 4.54% | 3.62% | 1.25× |
| Engagement rate | 1.50% | 1.52% | 0.98× |
Others in this range → Compare with another account → How these benchmarks are built →
Growth & engagement
How the posts we collected actually performed: views and reaction rate post by post, what the audience did with them, and where the follower count goes.
Views per post
2.9K6 May
2.7K
2.9K
2.5K
3K
2.9K
1.3K7 May
2.9K9 Sep
13.4K
1.7K
3.1K
1.6K
846
936
Last 14 collected posts, oldest on the left. The scale is logarithmic: one post can outrun the rest a hundred times over.
Engagement rate per post
0.42%6 May
0.33%
0.38%
0.40%
0.36%
0.76%
0.61%7 May
2.04%9 Sep
1.05%
0.06%
1.52%
1.47%
4.37%
1.50%
Reactions — likes, reposts, replies and quotes — divided by views. Median for 10K–100K accounts is 1.52%.
What the audience does
Likes77.3%503 in total
Reposts1.8%12 in total
Replies14.3%93 in total
Bookmarks6.6%43 in total
Share of every reaction we collected for this account. Replies mean argument, reposts mean endorsement, bookmarks mean the post was worth keeping.
The follower curve appears once this account has two daily snapshots — we take one a day, and this one is on its first.
Similar accounts
ellipsi. ✓
@ellipsi_music
73K followers
· 119.9K posts
Ella Maulding ✓
@ellamaulding
73K followers
· 2.9K posts
Meghna Girish 🇮🇳 ✓
@megirish2001
73K followers
· 86.6K posts
Dr.Priyanka Singh
@Priyankajit51
73K followers
· 19K posts
Telecentro Ayuda
@TeleCentroAyuda
73K followers
· 830.6K posts
Majaira Jairosi⚙️
@MJairosi
73K followers
· 55.4K posts
Obbe Vermeij
@ObbeVermeij
73K followers
· 3.5K posts
Toxic Boom⚽️🏀🎾 ✓
@ibadanpikin0
73K followers
· 21.3K posts